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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

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Domande

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1. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
non ha senso
no
si
2. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^2d^3)
O(n^3)
O(n^4d)
3. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete ad essa equivalente
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
in una rete avente numero inferiore di archi
4. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
5. Un ambiente è stocastico se:
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
6. La ricerca breadth-first
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
7. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(b^m)
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
8. La regola di computazione del Prolog:
procede da sinistra a destra
procede da destra a sinistra
non esiste un ordine
le clausole vengono riordinate dinamicamente
9. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Falsificante
Confermante
Induttiva
10. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
non c'è un motivo particolare
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
per garantire la completezza
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
11. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(b^m)
O(bm)
O(b^(d+1))
O(bd)
12. *La ricerca Depth First Limited:
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Funziona come la Depth ma è FIFO
Equivale ad una Breadth First
13. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
14. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
Fallisce in ogni caso
funziona come le non informate
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
15. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la memoria centrale
il floating-point
la CPU
la memoria secondaria
16. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
più vincolata
che lascia più libertà alle adiacenti
meno vincolata
più vicina
17. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore non viene cancellato
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
18. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
viene resa più efficiente con il cut
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
è impossibile senza ricorrere al cut
può essere realizzata anche senza il cut
19. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
lascia più libertà alle adiacenti
più vincolata
meno vincolata
più vicina
20. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(bm)
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
21. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Falsificante
Induttiva
Confermante
22. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
fallimento
Y=1, Z=[2,3,4]
Y=2, Z=[3,4]
X=0, Y=2, Z=[3,4]
23. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
più vicina
24. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
25. *La logica dei predicati del primo ordine è:
indecidibile
decidibile
semi-decidibile
26. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
27. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
azioni concorrenti
la sequenza delle situazioni
la sequenza di azioni
28. Nella logica a più valori A or not A = !
ha bisogno di un terzo valore
vale
non vale
29. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
Regression
BackPropagation
K-Fold Cross
Early Stopping
30. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
creatività
imitazione
capacità di elaborazione
capacità di apprendimento
31. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento non supervisionato
apprendimento supervisionato
apprendimento per rinforzo
32. *La ricerca Depth First è completa?
Si sempre
No perché il valore di m può essere infinito
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
33. La ricerca breadth-first è completa
se lo spazio degli stati è finito
mai
se il fattore di ramificazione b è finito
sempre
34. La ricorsione in Prolog
anche se non ottimizzata non `e pesante
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
può sempre essere ottimizzata
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
35. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
36. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
un'interpretazione che non soddisfa la formula
37. Un ambiente è strategico se:
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
38. *L’ottimizzazione tail:
richiede una complessità spaziale lineare
mantiene una valutazione ricorsiva
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
permette di applicare una valutazione iterativa
39. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato not A e A => B segue not B
dato A e B => A segue B
dato A e A => B segue B
40. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Perogni X not p(X)
Perogni X p(X)
Esiste X not p(X)
Esiste X p(X)
41. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
not, <->, ->, or
and, or, ->
and, or, not
42. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
massimo
differenza
minimo
43. La ricerca depth-first
espande i nodi più profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi meno profondi
44. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
[] è la lista vuota
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
in .(T,C) C è una lista
45. *Quale operatore esprime un vincolo?
=
\=
is
#<
46. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
47. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Best First
Depth First
Iterative Deepening
Breadth First
48. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^4d)
O(n^2d^3)
O(n^3)
49. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
dalla proprietà di correttezza
Dalla proprietà di completezza
50. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
51. *Una ricerca Greedy :
ottima ma non completa
completa ma non ottima
è ottima e completa
non è ne ottima ne completa
52. Nella logica a più valori A and not A = 0
vale
ha bisogno di un terzo valore
non vale
53. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
54. *p->q, q è:
fallacia negazione dell’antecedente
affermazione dell’antecedente
fallacia del conseguente
55. L'operatore is:
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
non è reversibile
è invariante rispetto alla regola di selezione
è un operatore di assegnamento
56. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Juve
Padova
Milan
Inter
57. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
58. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(bm)
O(b^m)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
59. La logica proposizionale è decidibile?
si
dipende dai modelli
no
60. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
61. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(bm)
O(b^(d+1))
O(bd)
O(b^m)
62. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
63. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
h(n)+g(n)
h(n)
valore costante K
g(n)
64. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Fallisce in ogni caso
Funziona esattamente come una ricerca A*
Funziona come una Breadth First
65. *La ricerca Depth First è una ricerca:
FIFO
LIFO
66. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire un significato alle formule
attribuire una forma sintattica alle formule
67. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
nessuna
depth-first
breadth-first
68. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(bm)
O(b^(d+1))
O(b^d)
O(bd)
69. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A or not B
A and B
A <= B
A => B
70. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si sempre
Si se costo per singolo passo <= e
Si se b(fattore di branching) è finito
No
71. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
si
nulla si può dire
no
72. Cosa definisce una strategia di ricerca?
quale stato espandere dall'albero di ricerca
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Lo stato iniziale
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
73. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
si può applicare sempre
74. La regola di Bayes è definita da
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
75. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
Processo di ricerca su grafo
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
76. In logica proposizionale una formula è valida se
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
è falsa per tutte le interpretazioni
77. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(b^(C*/e))
O(bm)
O(b^(d+1))
O(b^m)
78. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or not A2
A1 => (A1 and A2)
not(A1 and A2)
A1 <=> not A2
79. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
rendono il codice non deterministico
non comportano un appesantimento del codice
sono creati in presenza di più clausole unificabili
vengono rimossi in fase di backtraking
80. La ricerca depth-first è completa?
se il fattore di ramificazione b è finito
mai
si
se lo spazio degli stati è finito
81. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking è una ricerca in profondità
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
il Backtracking non è Arc-Consistency
82. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
NP-completo
di complessità lineare
polinomiale
83. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Usa troppa memoria
Usa troppa POCA memoria
Una ricerca non informata
Può dare problemi se entra in loop infiniti
84. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or A2 or A3
A1 => A2
A1 and A2
not(A1 <=> A2)
85. Un agente è un'entità che:
agisce razionalmente
pensa razionalmente
percepisce e agisce
comunica e agisce
86. *La ricerca A* è una ricerca:
ottima e completa sempre
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
Ne ottima ne completa
Solo completa ma non ottima
87. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,!,fail. not(X).
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,!. not(X).
not(X):-X,fail. not(X).
88. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Valuta solo i nodi Min
Parte dall'inizio alla fine
Max inizia per secondo nel minimax
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
89. *La ricerca Depth First è ottima?
No
Si
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
90. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Rosso
Bianco
Verde
91. *Che fine ha fatto... tu sai chi?
è un mago
è morto
baggianate!
è ancora in circolazione
92. *La Breadth First è completa?
Mai
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
93. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Deterministico, osservabile, discreto
Stocastico, osservabile, continuo
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
94. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
X1=12;
X1=12 Yes
Yes
No
95. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^d)
O(bm)
O(bd)
O(b^(d+1))
96. Nell'interpretazione procedurale:
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
i predicati diventano deterministici
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
97. La potenza del Prolog
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
è pari alla macchina di Turing
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari a quella di un automa a stati finiti
98. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[0]
Y=[]
Y=[1,2,3,4]
99. Una FBF è soddisfacibile
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
100. *Tabu search:
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
101. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione semantica
manipolazione sematica e sintattica
manipolazione sintattica
102. La ricerca A* è ottima:
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
mai
se la funzione costo g(n) è ammissibile
se l'euristica h(n) è ammissibile
103. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
minimo
massimo
differenza
104. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
nessuna differenza
105. *P(A or B)=
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)-P(B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
106. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
107. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1
A1 and not A2
A1 <=> A2
not(A1 => A2)
108. *La complessità spaziale della Depth First è:
O
O(b^m)
lineare (O(bm))
Esponenziale
109. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X = Y-1, X = 2
X #= Y-1
X is Y-1, X = 2
110. *Il predicato cut:
non presenta argomenti
in certi casi pu`o fallire
viene ignorato in fase di backtracking
ha sempre successo
111. *Rete Bayesiana:
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
112. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
113. La ricerca A* è ottima:
se h(n) è consistente
se h(n) è ammissibile ma non consistente
mai
sempre
114. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[3,4]
Y=0
Y=[1,2,1,2,3,4]
115. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
A and not C
Devo parlare con il mio avvocato
A or B or C
Non intendo rispondere
116. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
è falsa
è vera
dipende dalla definizione di evento atomico
117. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 0.8
il valore di verità della formula è 1
il valore di verità della formula è 0.2
118. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato A e not B => A segue B
dato A e A => B segue B
dato B e A => B segue A
119. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
p(a)
p(X)
fallimento
X=a
120. La ricerca A* è ottima
sempre
se h(n) non è ammissibile
se h(n) è ammissibile
mai
121. Il Modus Tollens è
da A e A => B segue B
da A e B => A segue B
da not B e A => B segue not A
122. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
123. *Quale di queste è una ricerca informata?
Breadth First
A*
Iterative deepening
Depth First
124. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
No
A volte si e a volte no dipende da b
Si se costo per singolo passo = 1
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
125. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
richiede troppa memoria
perché non completa
non c’è un motivo particolare
126. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
completa e corretta
corretta ma non completa
nè corretta nè completa
completa ma non corretta
127. Quale di queste non è una lista:
[a|b|c]
[a(1),b(c(d,e)),f]
[a|[b|[c,d]]]
[]
128. *Il predicato cut:
modifica sempre l’interpretazione procedurale
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
129. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and A2
A1 or A2
not(A1 => A2)
A1 <=> A2
130. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
g(n)
Valore costante K
h(n)+g(n)
h(n)
131. Il cosiddetto "occur-check":
può essere trascurato
viene trascurato ma può creare problemi
viene sempre verificato
viene trascurato perchè non crea problemi
132. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Regressione e Classificazione
Regressione
Classificazione
133. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
LIFO
Struttura dati mista
FIFO
134. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
capisce che i messaggi provengono da un computer
capisce che i messaggi provengono da una persona
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
135. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
inquantificabile
assai
di più
O(n^n^n)
136. *quali dei seguenti è un vincolo?
=
#<
<
137. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
138. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
139. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è vera per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
è falsa per tutte le interpretazioni
140. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
è una tautologia
141. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
Backpropagation
Regression
Early stopping tramite validation set
K-fold cross validation
142. Un teorema è
l'enunciato di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
143. Da cosa è formata una clausola goal?
da una qualsiasi formula
da una sola formula atomica positiva
solo da formule atomiche negative
144. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
145. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
A3;
abc;
Abc;
_aBc;
146. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
Si sempre
No
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
147. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
vale
non vale
necessita di un terzo valore di verità
148. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
no
nulla si può dire
si
149. La formula A:-B1,B2,B3:
è un fatto
non è una clausola di Horn
è un goal
è una regola
150. *La iterative Deepening è ottima?
Si sempre
Si se costo per singolo passo = 1
No
Mai proprio mai
151. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
152. La ricerca uniform-cost
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
153. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Affermazione
Contraddizione
Deduzione
Negazione
154. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
12.34;
12;
Abc;
abc;
155. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
Funziona come una Breadth First
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
156. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
O(bm)
157. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
le parentesi sono necessarie
non è valida in Prolog
l'espressione equivale a 4*(2+3)
158. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
aggiungere un elemento a sinistra della lista
sostituire un elemento della lista
eliminare un elemento dalla lista
aggiungere un elemento a destra della lista
159. Cosa contiene l'albero di ricerca?
gli stati compresi in un solo cammino
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
tutti gli stati dello spazio degli stati
tutti gli stati espansi
160. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
rileva tutte le inconsistenze
non è colmpleto
è completo
161. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
serve per la meta-programmazione
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
può essere invocato con variabili non istanziate
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
162. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
necessita di grandi quantità di memoria
non è mai completa
non è ottima
163. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima o dopo di B
A prima di B o dopo di C
164. Il Modus Ponens è
da A e A => B segue B
da A e not A => B segue B
da A e B => A segue B
165. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme di tutti i possibili stati
166. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che pensano come esseri umani
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che agiscono razionalmente
Sistemi che pensano razionalmente
167. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
12
14
13
15
168. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Operano sullo stato corrente
Necessitano di una funzione euristica
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca