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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

ATTENZIONE! Non rispondo di eventuali errori in quanto chiunque può inserire le domande.

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Domande

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1. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 <=> A2)
A1 => A2
A1 and A2
A1 or A2 or A3
2. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete ad essa equivalente
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
in una rete avente numero inferiore di archi
3. *Che fine ha fatto... tu sai chi?
baggianate!
è un mago
è ancora in circolazione
è morto
4. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
[] è la lista vuota
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
in .(T,C) C è una lista
5. La formula A:-B1,B2,B3:
è un fatto
è un goal
è una regola
non è una clausola di Horn
6. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
15
14
12
13
7. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Falsificante
Confermante
8. La ricerca A* è ottima:
sempre
mai
se h(n) è consistente
se h(n) è ammissibile ma non consistente
9. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
10. *La Breadth First è completa?
Si sempre
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
Si se b(fattore di branching) è finito
Mai
11. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
azioni concorrenti
la sequenza delle situazioni
la sequenza di azioni
12. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[1,2,1,2,3,4]
Y=[3,4]
Y=0
13. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A <= B
A => B
A or not B
A and B
14. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
le parentesi sono necessarie
l'espressione equivale a 4*(2+3)
non è valida in Prolog
15. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare sempre
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
16. La regola di computazione del Prolog:
procede da sinistra a destra
non esiste un ordine
procede da destra a sinistra
le clausole vengono riordinate dinamicamente
17. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
A3;
_aBc;
Abc;
abc;
18. La ricerca uniform-cost
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
19. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
20. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
si
no
nulla si può dire
21. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento supervisionato
apprendimento per rinforzo
apprendimento non supervisionato
22. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato A e B => A segue B
dato not A e A => B segue not B
dato A e A => B segue B
23. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[1,2,3,4]
Y=[0]
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[]
24. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
Non intendo rispondere
A and not C
A or B or C
Devo parlare con il mio avvocato
25. *La ricerca Depth First Limited:
Equivale ad una Breadth First
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
Funziona come la Depth ma è FIFO
26. La logica proposizionale è decidibile?
no
dipende dai modelli
si
27. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 => A2)
A1 or A2
A1 and A2
A1 <=> A2
28. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
per garantire la completezza
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
non c'è un motivo particolare
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
29. Da cosa è formata una clausola goal?
da una sola formula atomica positiva
da una qualsiasi formula
solo da formule atomiche negative
30. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
è una tautologia
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
31. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
non è colmpleto
è completo
rileva tutte le inconsistenze
32. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Deterministico, osservabile, discreto
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
Stocastico, osservabile, continuo
33. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^d)
O(bd)
34. *La ricerca a costo uniforme è completa?
No
Si se costo per singolo passo <= e
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
35. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Esiste X p(X)
Esiste X not p(X)
Perogni X p(X)
Perogni X not p(X)
36. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(b^d)
O(bm)
O(b^(d+1))
O(bd)
37. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
completa e corretta
completa ma non corretta
nè corretta nè completa
corretta ma non completa
38. La ricerca depth-first
espande i nodi più profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
39. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
40. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
sono creati in presenza di più clausole unificabili
vengono rimossi in fase di backtraking
rendono il codice non deterministico
non comportano un appesantimento del codice
41. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Juve
Milan
Padova
Inter
42. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
differenza
minimo
massimo
43. *La ricerca Depth First è una ricerca:
FIFO
LIFO
44. Il cosiddetto "occur-check":
viene trascurato perchè non crea problemi
viene trascurato ma può creare problemi
viene sempre verificato
può essere trascurato
45. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata
più vincolata
più vicina
che lascia più libertà alle adiacenti
46. La ricerca depth-first è completa?
si
se il fattore di ramificazione b è finito
mai
se lo spazio degli stati è finito
47. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
X=a
p(X)
p(a)
fallimento
48. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
serve per la meta-programmazione
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
può essere invocato con variabili non istanziate
49. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Falsificante
Confermante
Induttiva
50. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
minimo
differenza
massimo
51. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 <=> not A2
A1 or not A2
not(A1 and A2)
A1 => (A1 and A2)
52. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
più vicina
meno vincolata
più vincolata
lascia più libertà alle adiacenti
53. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
54. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
necessita di grandi quantità di memoria
non è ottima
non è mai completa
55. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
necessita di un terzo valore di verità
vale
non vale
56. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
polinomiale
NP-completo
di complessità lineare
57. Un ambiente è strategico se:
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
58. Un ambiente è stocastico se:
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
59. *quali dei seguenti è un vincolo?
<
=
#<
60. Nell'interpretazione procedurale:
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i predicati diventano deterministici
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
61. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Parte dall'inizio alla fine
Valuta solo i nodi Min
Max inizia per secondo nel minimax
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
62. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
63. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
64. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Necessitano di una funzione euristica
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
Operano sullo stato corrente
65. *Quale di queste è una ricerca informata?
Breadth First
Depth First
A*
Iterative deepening
66. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
and, or, ->
not, <->, ->, or
and, or, not
67. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
dalla proprietà di correttezza
Dalla proprietà di completezza
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
68. *La iterative Deepening è ottima?
Mai proprio mai
Si se costo per singolo passo = 1
No
Si sempre
69. *P(A or B)=
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
P(A)-P(B)
70. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
K-Fold Cross
BackPropagation
Early Stopping
Regression
71. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Regressione e Classificazione
Classificazione
Regressione
72. La ricerca breadth-first è completa
sempre
se il fattore di ramificazione b è finito
mai
se lo spazio degli stati è finito
73. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
il Backtracking non è Arc-Consistency
il Backtracking è una ricerca in profondità
74. *Quale operatore esprime un vincolo?
is
\=
#<
=
75. La ricerca breadth-first
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
espande i nodi più profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
76. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and not A2
not(A1 => A2)
A1 <=> A2
A1
77. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X = Y-1, X = 2
X #= Y-1
X is Y-1, X = 2
78. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
breadth-first
nessuna
depth-first
79. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(bm)
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(b^(C*/e))
80. L'operatore is:
non è reversibile
è invariante rispetto alla regola di selezione
è un operatore di assegnamento
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
81. Il Modus Tollens è
da A e A => B segue B
da not B e A => B segue not A
da A e B => A segue B
82. In logica proposizionale una formula è valida se
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
è falsa per tutte le interpretazioni
83. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
84. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
85. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore non viene cancellato
86. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
No
Si
87. La ricerca A* è ottima:
mai
se l'euristica h(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
se la funzione costo g(n) è ammissibile
88. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
89. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
X1=12 Yes
X1=12;
No
Yes
90. *Rete Bayesiana:
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
91. Un teorema è
l'enunciato di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
92. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(bm)
93. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
94. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
Funziona come una Breadth First
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
95. *La logica dei predicati del primo ordine è:
indecidibile
decidibile
semi-decidibile
96. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
è impossibile senza ricorrere al cut
viene resa più efficiente con il cut
può essere realizzata anche senza il cut
97. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(bm)
98. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
capisce che i messaggi provengono da una persona
capisce che i messaggi provengono da un computer
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
99. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme di tutti i possibili stati
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
100. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Iterative Deepening
Breadth First
Depth First
Best First
101. La regola di Bayes è definita da
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
102. Una FBF è soddisfacibile
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
se è vera in almeno una interpretazione
103. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,fail. not(X).
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,!,fail. not(X).
not(X):-X,!. not(X).
104. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
105. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
106. *La ricerca Depth First è completa?
Si sempre
No perché il valore di m può essere infinito
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
107. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
g(n)
h(n)+g(n)
Valore costante K
h(n)
108. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Fallisce in ogni caso
Funziona come una Breadth First
Funziona esattamente come una ricerca A*
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
109. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
K-fold cross validation
Early stopping tramite validation set
Backpropagation
Regression
110. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
111. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire una forma sintattica alle formule
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire un significato alle formule
112. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
dipende dalla definizione di evento atomico
è falsa
è vera
113. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^4d)
O(n^2d^3)
O(n^3)
114. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato A e A => B segue B
dato B e A => B segue A
dato A e not B => A segue B
115. Nella logica a più valori A and not A = 0
vale
ha bisogno di un terzo valore
non vale
116. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
FIFO
LIFO
Struttura dati mista
117. *p->q, q è:
affermazione dell’antecedente
fallacia negazione dell’antecedente
fallacia del conseguente
118. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
sostituire un elemento della lista
eliminare un elemento dalla lista
aggiungere un elemento a sinistra della lista
aggiungere un elemento a destra della lista
119. *Una ricerca Greedy :
non è ne ottima ne completa
è ottima e completa
completa ma non ottima
ottima ma non completa
120. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
fallimento
X=0, Y=2, Z=[3,4]
Y=2, Z=[3,4]
Y=1, Z=[2,3,4]
121. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
funziona come le non informate
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
Fallisce in ogni caso
122. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
123. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
nulla si può dire
no
si
124. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
125. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Negazione
Affermazione
Deduzione
Contraddizione
126. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
non ha senso
no
si
127. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la memoria centrale
il floating-point
la CPU
la memoria secondaria
128. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Una ricerca non informata
Usa troppa POCA memoria
Usa troppa memoria
Può dare problemi se entra in loop infiniti
129. *Tabu search:
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
130. La ricorsione in Prolog
anche se non ottimizzata non `e pesante
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
può sempre essere ottimizzata
131. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
No
Si se costo per singolo passo = 1
132. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
nessuna differenza
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
133. Nella logica a più valori A or not A = !
non vale
vale
ha bisogno di un terzo valore
134. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
creatività
capacità di apprendimento
capacità di elaborazione
imitazione
135. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^3)
O(n^2d^3)
O(n^4d)
136. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo di ricerca su grafo
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
137. Un agente è un'entità che:
comunica e agisce
agisce razionalmente
pensa razionalmente
percepisce e agisce
138. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
richiede troppa memoria
perché non completa
non c’è un motivo particolare
139. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
140. Il Modus Ponens è
da A e B => A segue B
da A e A => B segue B
da A e not A => B segue B
141. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
12.34;
Abc;
abc;
12;
142. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
più vicina
143. *La complessità spaziale della Depth First è:
lineare (O(bm))
O(b^m)
O
Esponenziale
144. *La ricerca A* è una ricerca:
Solo completa ma non ottima
Ne ottima ne completa
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
ottima e completa sempre
145. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
146. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione sintattica
manipolazione sematica e sintattica
manipolazione semantica
147. Cosa definisce una strategia di ricerca?
quale stato espandere dall'albero di ricerca
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
Lo stato iniziale
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
148. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
Si se costo per singolo passo = 1
A volte si e a volte no dipende da b
No
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
149. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
un'interpretazione che non soddisfa la formula
150. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
151. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
152. Cosa contiene l'albero di ricerca?
tutti gli stati dello spazio degli stati
tutti gli stati espansi
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
gli stati compresi in un solo cammino
153. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
inquantificabile
O(n^n^n)
assai
di più
154. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che pensano come esseri umani
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che agiscono razionalmente
155. *L’ottimizzazione tail:
permette di applicare una valutazione iterativa
richiede una complessità spaziale lineare
mantiene una valutazione ricorsiva
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
156. *Il predicato cut:
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
modifica sempre l’interpretazione procedurale
157. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Bianco
Rosso
Verde
158. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima o dopo di B
A prima di B o dopo di C
A prima di A
159. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
160. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
161. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(bm)
O(b^(d+1))
O(bd)
O(b^m)
162. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(bm)
O(bd)
163. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
valore costante K
h(n)+g(n)
h(n)
g(n)
164. La potenza del Prolog
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari alla macchina di Turing
è pari a quella di un automa a stati finiti
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
165. Quale di queste non è una lista:
[a(1),b(c(d,e)),f]
[]
[a|[b|[c,d]]]
[a|b|c]
166. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 1
il valore di verità della formula è 0.8
il valore di verità della formula è 0.2
167. La ricerca A* è ottima
sempre
se h(n) non è ammissibile
se h(n) è ammissibile
mai
168. *Il predicato cut:
in certi casi pu`o fallire
viene ignorato in fase di backtracking
non presenta argomenti
ha sempre successo