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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

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Domande

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1. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^2d^3)
O(n^3)
O(n^4d)
2. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
rendono il codice non deterministico
vengono rimossi in fase di backtraking
sono creati in presenza di più clausole unificabili
non comportano un appesantimento del codice
3. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Falsificante
Confermante
Induttiva
4. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Esiste X p(X)
Perogni X p(X)
Esiste X not p(X)
Perogni X not p(X)
5. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Usa troppa memoria
Una ricerca non informata
Usa troppa POCA memoria
Può dare problemi se entra in loop infiniti
6. *L’ottimizzazione tail:
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
permette di applicare una valutazione iterativa
mantiene una valutazione ricorsiva
richiede una complessità spaziale lineare
7. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
non c'è un motivo particolare
per garantire la completezza
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
8. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 => A2)
A1 <=> A2
A1 or A2
A1 and A2
9. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato not A e A => B segue not B
dato A e B => A segue B
dato A e A => B segue B
10. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
in .(T,C) C è una lista
[] è la lista vuota
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
11. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
12. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^m)
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
13. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(b^m)
14. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
si
nulla si può dire
no
15. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
16. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
17. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
non è mai completa
non è ottima
necessita di grandi quantità di memoria
18. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and not A2
not(A1 => A2)
A1
A1 <=> A2
19. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Deduzione
Affermazione
Contraddizione
Negazione
20. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
Funziona come una Breadth First
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
21. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
Regression
Early Stopping
BackPropagation
K-Fold Cross
22. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
23. Un ambiente è stocastico se:
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
24. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
NP-completo
polinomiale
di complessità lineare
25. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
p(a)
X=a
p(X)
fallimento
26. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
27. Un agente è un'entità che:
comunica e agisce
pensa razionalmente
agisce razionalmente
percepisce e agisce
28. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(bd)
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bm)
29. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
30. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
l'espressione equivale a 4*(2+3)
le parentesi sono necessarie
non è valida in Prolog
31. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
viene resa più efficiente con il cut
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
può essere realizzata anche senza il cut
è impossibile senza ricorrere al cut
32. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
33. *Quale di queste è una ricerca informata?
Depth First
Iterative deepening
Breadth First
A*
34. La logica proposizionale è decidibile?
dipende dai modelli
no
si
35. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
36. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
37. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Best First
Iterative Deepening
Breadth First
Depth First
38. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
39. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
40. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^2d^3)
O(n^3)
O(n^4d)
41. La ricerca depth-first
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
42. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
depth-first
breadth-first
nessuna
43. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
corretta ma non completa
completa ma non corretta
completa e corretta
nè corretta nè completa
44. La ricerca A* è ottima:
se l'euristica h(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
mai
se la funzione costo g(n) è ammissibile
45. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
capacità di elaborazione
imitazione
capacità di apprendimento
creatività
46. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
Necessitano di una funzione euristica
Operano sullo stato corrente
47. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore non viene cancellato
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
48. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
49. Un ambiente è strategico se:
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
50. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
A or B or C
Non intendo rispondere
A and not C
Devo parlare con il mio avvocato
51. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
and, or, ->
not, <->, ->, or
and, or, not
52. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(bm)
O(bd)
O(b^(d+1))
O(b^m)
53. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
non è colmpleto
è completo
rileva tutte le inconsistenze
54. La ricorsione in Prolog
anche se non ottimizzata non `e pesante
può sempre essere ottimizzata
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
55. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
No
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
56. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Funziona come una Breadth First
Funziona esattamente come una ricerca A*
Fallisce in ogni caso
57. Da cosa è formata una clausola goal?
da una qualsiasi formula
solo da formule atomiche negative
da una sola formula atomica positiva
58. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
59. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la memoria secondaria
la CPU
la memoria centrale
il floating-point
60. Cosa contiene l'albero di ricerca?
gli stati compresi in un solo cammino
tutti gli stati espansi
tutti gli stati dello spazio degli stati
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
61. Nella logica a più valori A and not A = 0
non vale
vale
ha bisogno di un terzo valore
62. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^(C*/e))
63. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,!. not(X).
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,fail. not(X).
not(X):-X,!,fail. not(X).
64. La ricerca breadth-first è completa
mai
sempre
se lo spazio degli stati è finito
se il fattore di ramificazione b è finito
65. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
un'interpretazione che non soddisfa la formula
66. La ricerca A* è ottima:
sempre
se h(n) è consistente
se h(n) è ammissibile ma non consistente
mai
67. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
No
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
A volte si e a volte no dipende da b
Si se costo per singolo passo = 1
68. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
minimo
massimo
differenza
69. *Il predicato cut:
ha sempre successo
non presenta argomenti
in certi casi pu`o fallire
viene ignorato in fase di backtracking
70. *p->q, q è:
fallacia negazione dell’antecedente
fallacia del conseguente
affermazione dell’antecedente
71. La regola di Bayes è definita da
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
72. *La iterative Deepening è ottima?
Mai proprio mai
No
Si sempre
Si se costo per singolo passo = 1
73. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[3,4]
Y=[1,2,1,2,3,4]
Y=0
74. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
azioni concorrenti
la sequenza delle situazioni
la sequenza di azioni
75. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione sintattica
manipolazione sematica e sintattica
manipolazione semantica
76. *Tabu search:
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
77. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
X1=12 Yes
X1=12;
No
Yes
78. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
capisce che i messaggi provengono da una persona
capisce che i messaggi provengono da un computer
79. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
è una tautologia
80. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
K-fold cross validation
Regression
Early stopping tramite validation set
Backpropagation
81. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se costo per singolo passo = 1
Si
No
Si se b(fattore di branching) è finito
82. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
Valore costante K
g(n)
h(n)+g(n)
h(n)
83. Un teorema è
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
l'enunciato di una dimostrazione
84. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
più vicina
che lascia più libertà alle adiacenti
più vincolata
meno vincolata
85. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo di ricerca su grafo
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
86. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
più vicina
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
87. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
lascia più libertà alle adiacenti
più vicina
più vincolata
meno vincolata
88. *La ricerca A* è una ricerca:
Solo completa ma non ottima
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
ottima e completa sempre
Ne ottima ne completa
89. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
può essere invocato con variabili non istanziate
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
serve per la meta-programmazione
90. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
dalla proprietà di correttezza
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
Dalla proprietà di completezza
91. Differenza tra ricerca informata e non-informata
nessuna differenza
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
92. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking è una ricerca in profondità
il Backtracking non è Arc-Consistency
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
93. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A <= B
A or not B
A and B
A => B
94. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Falsificante
Confermante
95. Nell'interpretazione procedurale:
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i predicati diventano deterministici
96. Cosa definisce una strategia di ricerca?
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Lo stato iniziale
quale stato espandere dall'albero di ricerca
97. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
si
no
non ha senso
98. *Quale operatore esprime un vincolo?
=
is
#<
\=
99. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 0.8
il valore di verità della formula è 1
100. Il Modus Tollens è
da A e A => B segue B
da A e B => A segue B
da not B e A => B segue not A
101. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^d)
O(bd)
O(b^(d+1))
O(bm)
102. *La ricerca Depth First Limited:
Funziona come la Depth ma è FIFO
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Equivale ad una Breadth First
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
103. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
Stocastico, osservabile, continuo
Deterministico, osservabile, discreto
104. *La Breadth First è completa?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
Mai
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
105. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
106. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
g(n)
h(n)+g(n)
valore costante K
h(n)
107. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
108. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
12
13
14
15
109. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
110. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
abc;
A3;
_aBc;
Abc;
111. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Classificazione
Regressione e Classificazione
Regressione
112. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
richiede troppa memoria
non c’è un motivo particolare
perché non completa
113. Nella logica a più valori A or not A = !
vale
non vale
ha bisogno di un terzo valore
114. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 => A2
A1 or A2 or A3
A1 and A2
not(A1 <=> A2)
115. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare sempre
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
116. In logica proposizionale una formula è valida se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
117. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
118. La regola di computazione del Prolog:
procede da sinistra a destra
procede da destra a sinistra
non esiste un ordine
le clausole vengono riordinate dinamicamente
119. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
sostituire un elemento della lista
eliminare un elemento dalla lista
aggiungere un elemento a destra della lista
aggiungere un elemento a sinistra della lista
120. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(bm)
O(b^(d+1))
121. *quali dei seguenti è un vincolo?
#<
=
<
122. *Il predicato cut:
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
modifica sempre l’interpretazione procedurale
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
123. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
necessita di un terzo valore di verità
vale
non vale
124. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or not A2
A1 => (A1 and A2)
A1 <=> not A2
not(A1 and A2)
125. L'operatore is:
è invariante rispetto alla regola di selezione
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
non è reversibile
è un operatore di assegnamento
126. Quale di queste non è una lista:
[a|b|c]
[a|[b|[c,d]]]
[a(1),b(c(d,e)),f]
[]
127. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
128. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
è vera
dipende dalla definizione di evento atomico
è falsa
129. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
differenza
massimo
minimo
130. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
funziona come le non informate
Fallisce in ogni caso
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
131. *Rete Bayesiana:
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
132. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
X=0, Y=2, Z=[3,4]
Y=1, Z=[2,3,4]
Y=2, Z=[3,4]
fallimento
133. *Una ricerca Greedy :
non è ne ottima ne completa
è ottima e completa
completa ma non ottima
ottima ma non completa
134. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
LIFO
Struttura dati mista
FIFO
135. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X is Y-1, X = 2
X #= Y-1
X = Y-1, X = 2
136. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
O(bm)
O(b^m)
137. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme di tutti i possibili stati
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
138. La potenza del Prolog
è pari a quella di un automa a stati finiti
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari alla macchina di Turing
139. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento non supervisionato
apprendimento per rinforzo
apprendimento supervisionato
140. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
inquantificabile
O(n^n^n)
assai
di più
141. *La ricerca Depth First è una ricerca:
FIFO
LIFO
142. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[1,2,3,4]
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[0]
Y=[]
143. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
si
nulla si può dire
no
144. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Inter
Juve
Padova
Milan
145. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
in una rete ad essa equivalente
in una rete avente numero inferiore di archi
146. La ricerca A* è ottima
se h(n) è ammissibile
sempre
se h(n) non è ammissibile
mai
147. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Parte dall'inizio alla fine
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
Valuta solo i nodi Min
Max inizia per secondo nel minimax
148. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Rosso
Verde
Bianco
149. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
abc;
Abc;
12;
12.34;
150. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima di B o dopo di C
A prima o dopo di B
151. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire una forma sintattica alle formule
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire un significato alle formule
152. La ricerca breadth-first
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi più profondi
153. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che pensano come esseri umani
Sistemi che agiscono razionalmente
154. *La complessità spaziale della Depth First è:
O(b^m)
Esponenziale
lineare (O(bm))
O
155. La ricerca depth-first è completa?
se il fattore di ramificazione b è finito
si
mai
se lo spazio degli stati è finito
156. *La logica dei predicati del primo ordine è:
semi-decidibile
indecidibile
decidibile
157. Una FBF è soddisfacibile
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
158. La formula A:-B1,B2,B3:
è un goal
non è una clausola di Horn
è un fatto
è una regola
159. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
160. La ricerca uniform-cost
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
161. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato B e A => B segue A
dato A e A => B segue B
dato A e not B => A segue B
162. Il Modus Ponens è
da A e A => B segue B
da A e not A => B segue B
da A e B => A segue B
163. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(b^(d+1))
O(bd)
O(b^d)
O(bm)
164. *La ricerca Depth First è completa?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
Si sempre
No perché il valore di m può essere infinito
165. *P(A or B)=
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
P(A)-P(B)
166. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si se costo per singolo passo <= e
No
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
167. Il cosiddetto "occur-check":
viene trascurato ma può creare problemi
può essere trascurato
viene trascurato perchè non crea problemi
viene sempre verificato