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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

ATTENZIONE! Non rispondo di eventuali errori in quanto chiunque può inserire le domande.

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Domande

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1. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
not, <->, ->, or
and, or, ->
and, or, not
2. *Quale operatore esprime un vincolo?
#<
\=
is
=
3. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(bd)
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bm)
4. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Bianco
Rosso
Verde
5. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
g(n)
h(n)
h(n)+g(n)
valore costante K
6. *p->q, q è:
fallacia del conseguente
fallacia negazione dell’antecedente
affermazione dell’antecedente
7. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
si
no
non ha senso
8. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Confermante
Falsificante
Induttiva
9. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
10. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
11. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
la sequenza di azioni
la sequenza delle situazioni
azioni concorrenti
12. *Tabu search:
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
13. La ricerca A* è ottima:
se l'euristica h(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
mai
14. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 1
il valore di verità della formula è 0.8
15. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
che lascia più libertà alle adiacenti
meno vincolata
più vincolata
più vicina
16. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
X1=12;
X1=12 Yes
No
Yes
17. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
dalla proprietà di correttezza
Dalla proprietà di completezza
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
18. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete avente numero inferiore di archi
in una rete ad essa equivalente
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
19. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
abc;
12.34;
Abc;
12;
20. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
21. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
22. La ricorsione in Prolog
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
può sempre essere ottimizzata
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
anche se non ottimizzata non `e pesante
23. La ricerca depth-first è completa?
si
mai
se lo spazio degli stati è finito
se il fattore di ramificazione b è finito
24. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima di B o dopo di C
A prima o dopo di B
25. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
NP-completo
polinomiale
di complessità lineare
26. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Classificazione
Regressione
Regressione e Classificazione
27. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
28. Nell'interpretazione procedurale:
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i predicati diventano deterministici
29. Cosa definisce una strategia di ricerca?
Lo stato iniziale
quale stato espandere dall'albero di ricerca
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
30. *Che fine ha fatto... tu sai chi?
è un mago
baggianate!
è morto
è ancora in circolazione
31. Un ambiente è stocastico se:
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
32. *La logica dei predicati del primo ordine è:
indecidibile
decidibile
semi-decidibile
33. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
differenza
minimo
massimo
34. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
è una tautologia
35. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
nessuna differenza
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
36. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
capisce che i messaggi provengono da un computer
capisce che i messaggi provengono da una persona
37. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking è una ricerca in profondità
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
il Backtracking non è Arc-Consistency
38. *La ricerca Depth First è una ricerca:
LIFO
FIFO
39. Nella logica a più valori A and not A = 0
ha bisogno di un terzo valore
non vale
vale
40. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
X=a
p(a)
p(X)
fallimento
41. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
Regression
Backpropagation
K-fold cross validation
Early stopping tramite validation set
42. *Quale di queste è una ricerca informata?
Depth First
A*
Iterative deepening
Breadth First
43. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
non è valida in Prolog
le parentesi sono necessarie
l'espressione equivale a 4*(2+3)
44. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(b^(C*/e))
O(bm)
O(b^m)
O(b^(d+1))
45. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
depth-first
breadth-first
nessuna
46. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
tale valore non viene cancellato
47. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(b^(d+1))
O(bm)
O(bd)
O(b^m)
48. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Falsificante
Confermante
Induttiva
49. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
50. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X is Y-1, X = 2
X = Y-1, X = 2
X #= Y-1
51. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
52. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
richiede troppa memoria
non c’è un motivo particolare
perché non completa
53. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(bm)
O(b^(d+1))
O(b^d)
O(bd)
54. Quale di queste non è una lista:
[a|b|c]
[a(1),b(c(d,e)),f]
[a|[b|[c,d]]]
[]
55. *La ricerca Depth First Limited:
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
Funziona come la Depth ma è FIFO
Equivale ad una Breadth First
56. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se b(fattore di branching) è finito
No
Si se costo per singolo passo = 1
Si
57. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
O(bm)
58. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^m)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(bm)
59. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
non comportano un appesantimento del codice
vengono rimossi in fase di backtraking
rendono il codice non deterministico
sono creati in presenza di più clausole unificabili
60. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Iterative Deepening
Breadth First
Depth First
Best First
61. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
62. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
di più
inquantificabile
O(n^n^n)
assai
63. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
creatività
imitazione
capacità di apprendimento
capacità di elaborazione
64. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
Abc;
_aBc;
abc;
A3;
65. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire una forma sintattica alle formule
attribuire un significato alle formule
66. Il Modus Ponens è
da A e not A => B segue B
da A e B => A segue B
da A e A => B segue B
67. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
necessita di un terzo valore di verità
non vale
vale
68. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione semantica
manipolazione sintattica
manipolazione sematica e sintattica
69. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
Max inizia per secondo nel minimax
Valuta solo i nodi Min
Parte dall'inizio alla fine
70. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
71. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato A e not B => A segue B
dato B e A => B segue A
dato A e A => B segue B
72. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
Fallisce in ogni caso
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
funziona come le non informate
73. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 <=> A2)
A1 => A2
A1 or A2 or A3
A1 and A2
74. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
Regression
BackPropagation
K-Fold Cross
Early Stopping
75. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^4d)
O(n^3)
O(n^2d^3)
76. La ricerca uniform-cost
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
espande i nodi più profondi
77. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Funziona come una Breadth First
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Fallisce in ogni caso
Funziona esattamente come una ricerca A*
78. L'operatore is:
non è reversibile
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
è invariante rispetto alla regola di selezione
è un operatore di assegnamento
79. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
non è mai completa
necessita di grandi quantità di memoria
non è ottima
80. Il Modus Tollens è
da A e B => A segue B
da not B e A => B segue not A
da A e A => B segue B
81. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
aggiungere un elemento a destra della lista
aggiungere un elemento a sinistra della lista
sostituire un elemento della lista
eliminare un elemento dalla lista
82. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and A2
A1 <=> A2
A1 or A2
not(A1 => A2)
83. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
più vicina
meno vincolata
più vincolata
lascia più libertà alle adiacenti
84. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
no
nulla si può dire
si
85. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[1,2,3,4]
Y=[0]
Y=[]
86. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
87. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
[] è la lista vuota
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
in .(T,C) C è una lista
88. *La complessità spaziale della Depth First è:
O
Esponenziale
O(b^m)
lineare (O(bm))
89. Nella logica a più valori A or not A = !
non vale
vale
ha bisogno di un terzo valore
90. Un teorema è
l'enunciato di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
91. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
No
92. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
Processo di ricerca su grafo
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
93. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(b^(C*/e))
O(bm)
94. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Padova
Inter
Juve
Milan
95. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
serve per la meta-programmazione
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
può essere invocato con variabili non istanziate
96. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
97. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
98. La ricerca breadth-first è completa
se lo spazio degli stati è finito
se il fattore di ramificazione b è finito
sempre
mai
99. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
si
nulla si può dire
no
100. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la memoria secondaria
la memoria centrale
il floating-point
la CPU
101. *P(A or B)=
P(A)-P(B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)-P(A and B)
102. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Operano sullo stato corrente
Necessitano di una funzione euristica
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
103. *Il predicato cut:
in certi casi pu`o fallire
ha sempre successo
non presenta argomenti
viene ignorato in fase di backtracking
104. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si se costo per singolo passo <= e
Si se b(fattore di branching) è finito
No
Si sempre
105. La ricerca depth-first
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
espande i nodi più profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
106. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^4d)
O(n^2d^3)
O(n^3)
107. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Contraddizione
Affermazione
Negazione
Deduzione
108. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
109. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
110. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
è completo
non è colmpleto
rileva tutte le inconsistenze
111. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme di tutti i possibili stati
112. La logica proposizionale è decidibile?
dipende dai modelli
no
si
113. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
FIFO
Struttura dati mista
LIFO
114. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
115. *Rete Bayesiana:
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
116. La regola di computazione del Prolog:
procede da sinistra a destra
non esiste un ordine
le clausole vengono riordinate dinamicamente
procede da destra a sinistra
117. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[1,2,1,2,3,4]
Y=0
Y=[3,4]
118. *La iterative Deepening è ottima?
Si sempre
No
Mai proprio mai
Si se costo per singolo passo = 1
119. In logica proposizionale una formula è valida se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
120. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
121. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
O(bm)
O(b^m)
122. La ricerca A* è ottima:
se h(n) è consistente
mai
sempre
se h(n) è ammissibile ma non consistente
123. *Una ricerca Greedy :
ottima ma non completa
non è ne ottima ne completa
è ottima e completa
completa ma non ottima
124. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
è impossibile senza ricorrere al cut
viene resa più efficiente con il cut
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
può essere realizzata anche senza il cut
125. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che soddisfa la formula
un'interpretazione che non soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
126. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
Funziona come una Breadth First
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
127. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
non c'è un motivo particolare
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
per garantire la completezza
128. La formula A:-B1,B2,B3:
è un goal
è un fatto
non è una clausola di Horn
è una regola
129. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
130. Una FBF è soddisfacibile
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
131. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^d)
O(bm)
O(bd)
O(b^(d+1))
132. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A or not B
A => B
A <= B
A and B
133. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Perogni X p(X)
Esiste X not p(X)
Perogni X not p(X)
Esiste X p(X)
134. Un agente è un'entità che:
agisce razionalmente
comunica e agisce
pensa razionalmente
percepisce e agisce
135. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
13
12
14
15
136. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
Y=2, Z=[3,4]
X=0, Y=2, Z=[3,4]
Y=1, Z=[2,3,4]
fallimento
137. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
dipende dalla definizione di evento atomico
è falsa
è vera
138. *Il predicato cut:
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
modifica sempre l’interpretazione procedurale
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
139. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
140. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
si può applicare sempre
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
141. La ricerca breadth-first
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
142. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
più vicina
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
143. *La Breadth First è completa?
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
Si sempre
Mai
Si se b(fattore di branching) è finito
144. Un ambiente è strategico se:
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
145. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
massimo
minimo
differenza
146. *La ricerca A* è una ricerca:
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
Ne ottima ne completa
ottima e completa sempre
Solo completa ma non ottima
147. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
Stocastico, osservabile, continuo
Deterministico, osservabile, discreto
148. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,fail. not(X).
not(X):-X,!,fail. not(X).
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,!. not(X).
149. La potenza del Prolog
è pari alla macchina di Turing
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari a quella di un automa a stati finiti
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
150. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato A e A => B segue B
dato not A e A => B segue not B
dato A e B => A segue B
151. *La ricerca Depth First è completa?
No perché il valore di m può essere infinito
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
152. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
A volte si e a volte no dipende da b
Si se costo per singolo passo = 1
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
No
153. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1
not(A1 => A2)
A1 and not A2
A1 <=> A2
154. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
g(n)
Valore costante K
h(n)
h(n)+g(n)
155. La regola di Bayes è definita da
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
156. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
completa e corretta
corretta ma non completa
completa ma non corretta
nè corretta nè completa
157. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
158. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or not A2
not(A1 and A2)
A1 => (A1 and A2)
A1 <=> not A2
159. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Può dare problemi se entra in loop infiniti
Una ricerca non informata
Usa troppa memoria
Usa troppa POCA memoria
160. *L’ottimizzazione tail:
richiede una complessità spaziale lineare
permette di applicare una valutazione iterativa
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
mantiene una valutazione ricorsiva
161. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che pensano come esseri umani
Sistemi che agiscono razionalmente
162. Da cosa è formata una clausola goal?
solo da formule atomiche negative
da una qualsiasi formula
da una sola formula atomica positiva
163. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento per rinforzo
apprendimento supervisionato
apprendimento non supervisionato
164. Cosa contiene l'albero di ricerca?
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
gli stati compresi in un solo cammino
tutti gli stati dello spazio degli stati
tutti gli stati espansi
165. La ricerca A* è ottima
sempre
mai
se h(n) è ammissibile
se h(n) non è ammissibile
166. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
A and not C
Non intendo rispondere
A or B or C
Devo parlare con il mio avvocato
167. Il cosiddetto "occur-check":
viene trascurato ma può creare problemi
viene trascurato perchè non crea problemi
può essere trascurato
viene sempre verificato
168. *quali dei seguenti è un vincolo?
<
#<
=