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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

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5op4=

Domande

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1. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo di ricerca su grafo
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
2. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
vale
necessita di un terzo valore di verità
non vale
3. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
richiede troppa memoria
non c’è un motivo particolare
perché non completa
4. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
minimo
differenza
massimo
5. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
viene resa più efficiente con il cut
può essere realizzata anche senza il cut
è impossibile senza ricorrere al cut
6. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^(C*/e))
7. *quali dei seguenti è un vincolo?
<
#<
=
8. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
Yes
No
X1=12;
X1=12 Yes
9. La ricerca A* è ottima:
se h(n) è ammissibile ma non consistente
mai
se h(n) è consistente
sempre
10. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
dipende dalla definizione di evento atomico
è falsa
è vera
11. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
in .(T,C) C è una lista
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
[] è la lista vuota
12. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
13. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
nulla si può dire
si
no
14. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(bd)
O(b^d)
O(bm)
O(b^(d+1))
15. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
X=0, Y=2, Z=[3,4]
fallimento
Y=1, Z=[2,3,4]
Y=2, Z=[3,4]
16. Un teorema è
l'enunciato di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
17. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
BackPropagation
Early Stopping
Regression
K-Fold Cross
18. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(b^m)
O(bm)
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
19. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
20. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^4d)
O(n^2d^3)
O(n^3)
21. Quale di queste non è una lista:
[]
[a|[b|[c,d]]]
[a|b|c]
[a(1),b(c(d,e)),f]
22. *La ricerca Depth First è una ricerca:
LIFO
FIFO
23. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che soddisfa la formula
un'interpretazione che non soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
24. La ricerca breadth-first è completa
se il fattore di ramificazione b è finito
sempre
mai
se lo spazio degli stati è finito
25. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
abc;
Abc;
_aBc;
A3;
26. La regola di Bayes è definita da
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
27. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
12
14
13
15
28. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 0.8
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 1
29. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato A e A => B segue B
dato A e not B => A segue B
dato B e A => B segue A
30. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(b^(d+1))
31. *La Breadth First è completa?
Si sempre
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
Mai
Si se b(fattore di branching) è finito
32. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^3)
O(n^4d)
O(n^2d^3)
33. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
funziona come le non informate
Fallisce in ogni caso
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
34. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento per rinforzo
apprendimento non supervisionato
apprendimento supervisionato
35. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
36. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
sostituire un elemento della lista
aggiungere un elemento a sinistra della lista
eliminare un elemento dalla lista
aggiungere un elemento a destra della lista
37. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
No
Si se costo per singolo passo = 1
38. *La iterative Deepening è ottima?
Si sempre
Mai proprio mai
Si se costo per singolo passo = 1
No
39. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 => A2)
A1 and A2
A1 <=> A2
A1 or A2
40. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Confermante
Falsificante
41. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Stocastico, osservabile, continuo
Deterministico, osservabile, discreto
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
42. *Il predicato cut:
viene ignorato in fase di backtracking
non presenta argomenti
in certi casi pu`o fallire
ha sempre successo
43. *Che fine ha fatto... tu sai chi?
è ancora in circolazione
è morto
baggianate!
è un mago
44. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(b^m)
O(bm)
O(bd)
O(b^(d+1))
45. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
nulla si può dire
si
no
46. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
O(n^n^n)
assai
di più
inquantificabile
47. *p->q, q è:
fallacia del conseguente
fallacia negazione dell’antecedente
affermazione dell’antecedente
48. La potenza del Prolog
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari a quella di un automa a stati finiti
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
è pari alla macchina di Turing
49. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Confermante
Induttiva
Falsificante
50. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(b^(d+1))
O(bm)
O(bd)
O(b^m)
51. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Contraddizione
Affermazione
Negazione
Deduzione
52. *La complessità spaziale della Depth First è:
lineare (O(bm))
O
Esponenziale
O(b^m)
53. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
serve per la meta-programmazione
può essere invocato con variabili non istanziate
54. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
capisce che i messaggi provengono da un computer
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
capisce che i messaggi provengono da una persona
55. *P(A or B)=
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
P(A)-P(B)
56. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
57. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 and A2)
A1 <=> not A2
A1 or not A2
A1 => (A1 and A2)
58. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata
più vicina
più vincolata
che lascia più libertà alle adiacenti
59. La formula A:-B1,B2,B3:
non è una clausola di Horn
è una regola
è un fatto
è un goal
60. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
capacità di elaborazione
capacità di apprendimento
creatività
imitazione
61. Da cosa è formata una clausola goal?
da una sola formula atomica positiva
da una qualsiasi formula
solo da formule atomiche negative
62. La logica proposizionale è decidibile?
no
dipende dai modelli
si
63. *Tabu search:
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
64. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 <=> A2
not(A1 => A2)
A1 and not A2
A1
65. Nell'interpretazione procedurale:
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
i predicati diventano deterministici
66. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
nè corretta nè completa
completa e corretta
completa ma non corretta
corretta ma non completa
67. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire un significato alle formule
attribuire una forma sintattica alle formule
68. La ricerca depth-first
espande i nodi più profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi meno profondi
69. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore non viene cancellato
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
70. L'operatore is:
è un operatore di assegnamento
non è reversibile
è invariante rispetto alla regola di selezione
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
71. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
vengono rimossi in fase di backtraking
sono creati in presenza di più clausole unificabili
rendono il codice non deterministico
non comportano un appesantimento del codice
72. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
73. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[0]
Y=[]
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[1,2,3,4]
74. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è vera per alcune e falsa per altre
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
75. Un agente è un'entità che:
comunica e agisce
agisce razionalmente
pensa razionalmente
percepisce e agisce
76. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
Funziona come una Breadth First
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
77. *Una ricerca Greedy :
è ottima e completa
ottima ma non completa
non è ne ottima ne completa
completa ma non ottima
78. Cosa contiene l'albero di ricerca?
gli stati compresi in un solo cammino
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
tutti gli stati dello spazio degli stati
tutti gli stati espansi
79. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Usa troppa POCA memoria
Può dare problemi se entra in loop infiniti
Una ricerca non informata
Usa troppa memoria
80. Un ambiente è stocastico se:
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
81. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
Valore costante K
h(n)+g(n)
h(n)
g(n)
82. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Verde
Bianco
Rosso
83. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,!,fail. not(X).
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,fail. not(X).
not(X):-X,!. not(X).
84. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
No
Si
85. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
massimo
differenza
minimo
86. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
nessuna
breadth-first
depth-first
87. *La ricerca Depth First Limited:
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Funziona come la Depth ma è FIFO
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
Equivale ad una Breadth First
88. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking non è Arc-Consistency
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
il Backtracking è una ricerca in profondità
89. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
più vicina
lascia più libertà alle adiacenti
meno vincolata
più vincolata
90. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
più vicina
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
91. Una FBF è soddisfacibile
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
se è vera in almeno una interpretazione
92. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
necessita di grandi quantità di memoria
non è ottima
non è mai completa
93. La ricerca breadth-first
espande i nodi più profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
94. La regola di computazione del Prolog:
non esiste un ordine
le clausole vengono riordinate dinamicamente
procede da destra a sinistra
procede da sinistra a destra
95. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
rileva tutte le inconsistenze
è completo
non è colmpleto
96. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
nessuna differenza
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
97. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
p(a)
X=a
fallimento
p(X)
98. Nella logica a più valori A and not A = 0
ha bisogno di un terzo valore
vale
non vale
99. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare sempre
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
100. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si se costo per singolo passo <= e
No
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
101. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
Non intendo rispondere
A and not C
A or B or C
Devo parlare con il mio avvocato
102. *Rete Bayesiana:
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
103. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
104. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
la sequenza di azioni
la sequenza delle situazioni
azioni concorrenti
105. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima di B o dopo di C
A prima o dopo di B
106. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A => B
A and B
A <= B
A or not B
107. *Il predicato cut:
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
modifica sempre l’interpretazione procedurale
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
108. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Best First
Breadth First
Iterative Deepening
Depth First
109. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Classificazione
Regressione e Classificazione
Regressione
110. La ricerca A* è ottima
sempre
se h(n) non è ammissibile
mai
se h(n) è ammissibile
111. *La ricerca Depth First è completa?
No perché il valore di m può essere infinito
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
Si se costo per singolo passo = 1
112. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
in una rete avente numero inferiore di archi
in una rete ad essa equivalente
113. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
114. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Fallisce in ogni caso
Funziona esattamente come una ricerca A*
Funziona come una Breadth First
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
115. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(b^m)
116. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
117. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Milan
Juve
Padova
Inter
118. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
A volte si e a volte no dipende da b
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
No
Si se costo per singolo passo = 1
119. Il Modus Ponens è
da A e not A => B segue B
da A e A => B segue B
da A e B => A segue B
120. Il Modus Tollens è
da A e B => A segue B
da not B e A => B segue not A
da A e A => B segue B
121. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
122. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
123. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
124. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
125. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
126. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X is Y-1, X = 2
X = Y-1, X = 2
X #= Y-1
127. La ricerca A* è ottima:
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
se la funzione costo g(n) è ammissibile
se l'euristica h(n) è ammissibile
mai
128. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
129. La ricorsione in Prolog
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
può sempre essere ottimizzata
anche se non ottimizzata non `e pesante
130. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato A e B => A segue B
dato not A e A => B segue not B
dato A e A => B segue B
131. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
è una tautologia
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
132. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
Dalla proprietà di completezza
dalla proprietà di correttezza
133. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
134. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
and, or, ->
not, <->, ->, or
and, or, not
135. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
LIFO
FIFO
Struttura dati mista
136. *La logica dei predicati del primo ordine è:
decidibile
indecidibile
semi-decidibile
137. Il cosiddetto "occur-check":
viene trascurato ma può creare problemi
viene trascurato perchè non crea problemi
viene sempre verificato
può essere trascurato
138. *Quale di queste è una ricerca informata?
Breadth First
A*
Depth First
Iterative deepening
139. *L’ottimizzazione tail:
richiede una complessità spaziale lineare
mantiene una valutazione ricorsiva
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
permette di applicare una valutazione iterativa
140. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la memoria centrale
la CPU
la memoria secondaria
il floating-point
141. Nella logica a più valori A or not A = !
vale
non vale
ha bisogno di un terzo valore
142. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and A2
A1 => A2
not(A1 <=> A2)
A1 or A2 or A3
143. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
144. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che agiscono razionalmente
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che pensano come esseri umani
145. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
NP-completo
polinomiale
di complessità lineare
146. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
si
non ha senso
no
147. La ricerca depth-first è completa?
se il fattore di ramificazione b è finito
si
se lo spazio degli stati è finito
mai
148. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
per garantire la completezza
non c'è un motivo particolare
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
149. *La ricerca A* è una ricerca:
ottima e completa sempre
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
Solo completa ma non ottima
Ne ottima ne completa
150. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
151. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
152. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
O(bm)
O(b^m)
153. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Esiste X p(X)
Perogni X not p(X)
Perogni X p(X)
Esiste X not p(X)
154. Un ambiente è strategico se:
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
155. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
h(n)+g(n)
g(n)
h(n)
valore costante K
156. In logica proposizionale una formula è valida se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
157. Cosa definisce una strategia di ricerca?
quale stato espandere dall'albero di ricerca
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Lo stato iniziale
158. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
l'espressione equivale a 4*(2+3)
non è valida in Prolog
le parentesi sono necessarie
159. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^d)
O(bm)
O(bd)
O(b^(d+1))
160. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[3,4]
Y=[1,2,1,2,3,4]
Y=0
161. La ricerca uniform-cost
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi meno profondi
espande i nodi più profondi
162. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Operano sullo stato corrente
Necessitano di una funzione euristica
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
163. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
K-fold cross validation
Backpropagation
Regression
Early stopping tramite validation set
164. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme di tutti i possibili stati
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
165. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Max inizia per secondo nel minimax
Parte dall'inizio alla fine
Valuta solo i nodi Min
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
166. *Quale operatore esprime un vincolo?
is
\=
#<
=
167. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione sintattica
manipolazione semantica
manipolazione sematica e sintattica
168. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
abc;
12;
12.34;
Abc;