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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

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Domande

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1. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
Operano sullo stato corrente
Necessitano di una funzione euristica
2. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^d)
O(b^(d+1))
O(bm)
O(bd)
3. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
_aBc;
abc;
A3;
Abc;
4. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata
più vicina
che lascia più libertà alle adiacenti
più vincolata
5. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and not A2
A1 <=> A2
A1
not(A1 => A2)
6. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
X1=12 Yes
Yes
No
X1=12;
7. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
8. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
l'insieme di tutti i possibili stati
9. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
si
no
non ha senso
10. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
Si se costo per singolo passo = 1
No
11. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
12. *Che fine ha fatto... tu sai chi?
è morto
è un mago
baggianate!
è ancora in circolazione
13. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
capisce che i messaggi provengono da un computer
capisce che i messaggi provengono da una persona
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
14. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
Abc;
12;
12.34;
abc;
15. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
FIFO
Struttura dati mista
LIFO
16. *La iterative Deepening è ottima?
Si se costo per singolo passo = 1
No
Mai proprio mai
Si sempre
17. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
differenza
massimo
minimo
18. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
19. *La logica dei predicati del primo ordine è:
semi-decidibile
indecidibile
decidibile
20. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
21. *Tabu search:
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
22. Un ambiente è stocastico se:
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
23. La formula A:-B1,B2,B3:
è una regola
è un fatto
non è una clausola di Horn
è un goal
24. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=0
Y=[1,2,1,2,3,4]
Y=[3,4]
25. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(bm)
O(b^(C*/e))
26. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è vera per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
è falsa per tutte le interpretazioni
27. Un ambiente è strategico se:
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
28. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
imitazione
creatività
capacità di elaborazione
capacità di apprendimento
29. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che non soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
un'interpretazione che soddisfa la formula
30. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
si può applicare sempre
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
31. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Perogni X p(X)
Esiste X not p(X)
Perogni X not p(X)
Esiste X p(X)
32. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
non è valida in Prolog
l'espressione equivale a 4*(2+3)
le parentesi sono necessarie
33. Un agente è un'entità che:
percepisce e agisce
pensa razionalmente
comunica e agisce
agisce razionalmente
34. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
BackPropagation
K-Fold Cross
Early Stopping
Regression
35. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X #= Y-1
X is Y-1, X = 2
X = Y-1, X = 2
36. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^3)
O(n^2d^3)
O(n^4d)
37. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato B e A => B segue A
dato A e not B => A segue B
dato A e A => B segue B
38. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
39. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
40. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
minimo
differenza
massimo
41. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
no
nulla si può dire
si
42. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Breadth First
Best First
Depth First
Iterative Deepening
43. In logica proposizionale una formula è valida se
è vera per tutte le interpretazioni
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
44. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
45. La ricerca A* è ottima
sempre
se h(n) non è ammissibile
se h(n) è ammissibile
mai
46. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Juve
Inter
Milan
Padova
47. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^(C*/e))
O(bm)
O(b^m)
O(b^(d+1))
48. La regola di Bayes è definita da
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
49. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
50. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 => A2
A1 and A2
not(A1 <=> A2)
A1 or A2 or A3
51. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
No
Si se costo per singolo passo = 1
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
A volte si e a volte no dipende da b
52. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
53. Cosa contiene l'albero di ricerca?
tutti gli stati espansi
gli stati compresi in un solo cammino
tutti gli stati dello spazio degli stati
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
54. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
è falsa
dipende dalla definizione di evento atomico
è vera
55. Cosa definisce una strategia di ricerca?
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Lo stato iniziale
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
quale stato espandere dall'albero di ricerca
56. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
57. La regola di computazione del Prolog:
procede da destra a sinistra
non esiste un ordine
procede da sinistra a destra
le clausole vengono riordinate dinamicamente
58. *Il predicato cut:
viene ignorato in fase di backtracking
in certi casi pu`o fallire
ha sempre successo
non presenta argomenti
59. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[1,2,3,4]
Y=[0]
Y=[]
60. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
necessita di un terzo valore di verità
non vale
vale
61. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
dalla proprietà di correttezza
Dalla proprietà di completezza
62. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire un significato alle formule
attribuire una forma sintattica alle formule
63. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete avente numero inferiore di archi
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
in una rete ad essa equivalente
64. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
sono creati in presenza di più clausole unificabili
rendono il codice non deterministico
vengono rimossi in fase di backtraking
non comportano un appesantimento del codice
65. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Regressione
Regressione e Classificazione
Classificazione
66. La ricerca A* è ottima:
se l'euristica h(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
mai
se la funzione costo g(n) è ammissibile
67. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 <=> not A2
not(A1 and A2)
A1 => (A1 and A2)
A1 or not A2
68. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
A and not C
Devo parlare con il mio avvocato
Non intendo rispondere
A or B or C
69. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
più vincolata
più vicina
meno vincolata
lascia più libertà alle adiacenti
70. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
polinomiale
di complessità lineare
NP-completo
71. La ricorsione in Prolog
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
può sempre essere ottimizzata
anche se non ottimizzata non `e pesante
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
72. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
73. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima o dopo di B
A prima di B o dopo di C
74. La ricerca uniform-cost
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi più profondi
75. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Confermante
Induttiva
Falsificante
76. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
per garantire la completezza
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
non c'è un motivo particolare
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
77. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione sematica e sintattica
manipolazione semantica
manipolazione sintattica
78. *P(A or B)=
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)-P(B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
79. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(bm)
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bd)
80. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Una ricerca non informata
Usa troppa POCA memoria
Usa troppa memoria
Può dare problemi se entra in loop infiniti
81. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
Y=2, Z=[3,4]
fallimento
X=0, Y=2, Z=[3,4]
Y=1, Z=[2,3,4]
82. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si sempre
Si se costo per singolo passo <= e
No
Si se b(fattore di branching) è finito
83. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
necessita di grandi quantità di memoria
non è ottima
non è mai completa
84. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
85. *Rete Bayesiana:
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
86. Il Modus Ponens è
da A e not A => B segue B
da A e B => A segue B
da A e A => B segue B
87. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
perché non completa
richiede troppa memoria
non c’è un motivo particolare
88. La potenza del Prolog
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari alla macchina di Turing
è pari a quella di un automa a stati finiti
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
89. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
90. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
and, or, not
and, or, ->
not, <->, ->, or
91. La ricerca depth-first
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
92. *Quale operatore esprime un vincolo?
\=
#<
is
=
93. Un teorema è
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
l'enunciato di una dimostrazione
94. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
di più
assai
O(n^n^n)
inquantificabile
95. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 1
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 0.8
96. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Funziona come una Breadth First
Funziona esattamente come una ricerca A*
Fallisce in ogni caso
97. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(bm)
O(b^(d+1))
98. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
p(X)
p(a)
X=a
fallimento
99. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
azioni concorrenti
la sequenza delle situazioni
la sequenza di azioni
100. *La complessità spaziale della Depth First è:
Esponenziale
O
O(b^m)
lineare (O(bm))
101. *L’ottimizzazione tail:
richiede una complessità spaziale lineare
mantiene una valutazione ricorsiva
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
permette di applicare una valutazione iterativa
102. Da cosa è formata una clausola goal?
solo da formule atomiche negative
da una qualsiasi formula
da una sola formula atomica positiva
103. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Verde
Bianco
Rosso
104. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
Valore costante K
g(n)
h(n)
h(n)+g(n)
105. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
K-fold cross validation
Regression
Early stopping tramite validation set
Backpropagation
106. *La Breadth First è completa?
Si se b(fattore di branching) è finito
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
Mai
Si sempre
107. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
Processo di ricerca su grafo
108. *La ricerca Depth First è completa?
Si se b(fattore di branching) è finito
No perché il valore di m può essere infinito
Si se costo per singolo passo = 1
Si sempre
109. *Il predicato cut:
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
modifica sempre l’interpretazione procedurale
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
110. L'operatore is:
non è reversibile
è invariante rispetto alla regola di selezione
è un operatore di assegnamento
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
111. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
corretta ma non completa
completa ma non corretta
nè corretta nè completa
completa e corretta
112. Nella logica a più valori A or not A = !
vale
non vale
ha bisogno di un terzo valore
113. Il Modus Tollens è
da not B e A => B segue not A
da A e B => A segue B
da A e A => B segue B
114. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la CPU
la memoria secondaria
il floating-point
la memoria centrale
115. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
serve per la meta-programmazione
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
può essere invocato con variabili non istanziate
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
116. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
Fallisce in ogni caso
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
funziona come le non informate
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
117. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
O(b^(C*/e))
118. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
più vicina
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
119. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
O(b^(C*/e))
120. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or A2
A1 <=> A2
not(A1 => A2)
A1 and A2
121. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato A e B => A segue B
dato not A e A => B segue not B
dato A e A => B segue B
122. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
nulla si può dire
no
si
123. *La ricerca Depth First Limited:
Funziona come la Depth ma è FIFO
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
Equivale ad una Breadth First
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
124. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
125. Nella logica a più valori A and not A = 0
vale
ha bisogno di un terzo valore
non vale
126. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(bd)
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
127. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
rileva tutte le inconsistenze
è completo
non è colmpleto
128. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
Funziona come una Breadth First
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
129. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento per rinforzo
apprendimento non supervisionato
apprendimento supervisionato
130. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore non viene cancellato
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
131. La ricerca depth-first è completa?
mai
se il fattore di ramificazione b è finito
si
se lo spazio degli stati è finito
132. *Quale di queste è una ricerca informata?
Breadth First
Iterative deepening
A*
Depth First
133. La ricerca A* è ottima:
se h(n) è ammissibile ma non consistente
se h(n) è consistente
mai
sempre
134. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
[] è la lista vuota
in .(T,C) C è una lista
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
135. Quale di queste non è una lista:
[a(1),b(c(d,e)),f]
[]
[a|[b|[c,d]]]
[a|b|c]
136. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
nessuna differenza
137. Nell'interpretazione procedurale:
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
i predicati diventano deterministici
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
138. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Deduzione
Affermazione
Contraddizione
Negazione
139. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
140. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
h(n)
h(n)+g(n)
g(n)
valore costante K
141. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
13
15
12
14
142. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
è una tautologia
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
143. *p->q, q è:
fallacia del conseguente
affermazione dell’antecedente
fallacia negazione dell’antecedente
144. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
sostituire un elemento della lista
aggiungere un elemento a destra della lista
aggiungere un elemento a sinistra della lista
eliminare un elemento dalla lista
145. *La ricerca A* è una ricerca:
Solo completa ma non ottima
Ne ottima ne completa
ottima e completa sempre
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
146. La logica proposizionale è decidibile?
no
si
dipende dai modelli
147. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,fail. not(X).
not(X):-X,!. not(X).
not(X):-X,!,fail. not(X).
148. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
149. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A <= B
A => B
A or not B
A and B
150. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che agiscono razionalmente
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che pensano come esseri umani
151. *Una ricerca Greedy :
completa ma non ottima
non è ne ottima ne completa
è ottima e completa
ottima ma non completa
152. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Max inizia per secondo nel minimax
Parte dall'inizio alla fine
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
Valuta solo i nodi Min
153. *La ricerca Depth First è una ricerca:
FIFO
LIFO
154. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(bm)
O(b^(d+1))
O(bd)
O(b^d)
155. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking non è Arc-Consistency
il Backtracking è una ricerca in profondità
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
156. Il cosiddetto "occur-check":
può essere trascurato
viene sempre verificato
viene trascurato ma può creare problemi
viene trascurato perchè non crea problemi
157. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
158. La ricerca breadth-first
espande i nodi più profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
159. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Confermante
Induttiva
Falsificante
160. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
può essere realizzata anche senza il cut
è impossibile senza ricorrere al cut
viene resa più efficiente con il cut
161. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
No
Si
162. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
depth-first
breadth-first
nessuna
163. La ricerca breadth-first è completa
se lo spazio degli stati è finito
sempre
mai
se il fattore di ramificazione b è finito
164. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
165. Una FBF è soddisfacibile
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
166. *quali dei seguenti è un vincolo?
<
#<
=
167. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Deterministico, osservabile, discreto
Stocastico, osservabile, continuo
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
168. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^3)
O(n^2d^3)
O(n^4d)