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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

ATTENZIONE! Non rispondo di eventuali errori in quanto chiunque può inserire le domande.

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4op1=

Domande

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1. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si
No
Si se costo per singolo passo = 1
2. *Il predicato cut:
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
modifica sempre l’interpretazione procedurale
3. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^(C*/e))
4. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
più vicina
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
5. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Verde
Bianco
Rosso
6. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
non è ottima
non è mai completa
necessita di grandi quantità di memoria
7. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
8. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^3)
O(n^4d)
O(n^2d^3)
9. Un teorema è
l'insieme dei passi di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'enunciato di una dimostrazione
10. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
Early Stopping
Regression
BackPropagation
K-Fold Cross
11. *Il predicato cut:
non presenta argomenti
ha sempre successo
in certi casi pu`o fallire
viene ignorato in fase di backtracking
12. L'operatore is:
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
è un operatore di assegnamento
non è reversibile
è invariante rispetto alla regola di selezione
13. La ricorsione in Prolog
anche se non ottimizzata non `e pesante
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
può sempre essere ottimizzata
14. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
no
nulla si può dire
si
15. La logica proposizionale è decidibile?
no
dipende dai modelli
si
16. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
massimo
minimo
differenza
17. Un agente è un'entità che:
percepisce e agisce
pensa razionalmente
comunica e agisce
agisce razionalmente
18. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
19. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
eliminare un elemento dalla lista
aggiungere un elemento a destra della lista
aggiungere un elemento a sinistra della lista
sostituire un elemento della lista
20. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
differenza
massimo
minimo
21. Il cosiddetto "occur-check":
viene sempre verificato
può essere trascurato
viene trascurato perchè non crea problemi
viene trascurato ma può creare problemi
22. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si sempre
Si se costo per singolo passo <= e
Si se b(fattore di branching) è finito
No
23. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che non soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
un'interpretazione che soddisfa la formula
24. *Tabu search:
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
25. La ricerca A* è ottima
sempre
se h(n) non è ammissibile
mai
se h(n) è ammissibile
26. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima o dopo di B
A prima di B o dopo di C
27. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
Processo di ricerca su grafo
28. Cosa contiene l'albero di ricerca?
tutti gli stati dello spazio degli stati
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
tutti gli stati espansi
gli stati compresi in un solo cammino
29. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(bm)
O(bd)
30. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
X=a
p(X)
p(a)
fallimento
31. La regola di Bayes è definita da
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
32. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore non viene cancellato
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
33. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
34. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
35. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
capacità di apprendimento
capacità di elaborazione
creatività
imitazione
36. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[3,4]
Y=0
Y=[1,2,1,2,3,4]
37. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Inter
Juve
Padova
Milan
38. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato A e not B => A segue B
dato B e A => B segue A
dato A e A => B segue B
39. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
O(b^(C*/e))
40. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Falsificante
Confermante
Induttiva
41. *Quale di queste è una ricerca informata?
Depth First
Breadth First
Iterative deepening
A*
42. *Rete Bayesiana:
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
43. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
è falsa
dipende dalla definizione di evento atomico
è vera
44. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,fail. not(X).
not(X):-X,!. not(X).
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,!,fail. not(X).
45. La ricerca A* è ottima:
se h(n) è consistente
se h(n) è ammissibile ma non consistente
sempre
mai
46. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
Funziona come una Breadth First
47. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
48. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
49. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(bm)
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
50. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
and, or, ->
not, <->, ->, or
and, or, not
51. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
52. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
che lascia più libertà alle adiacenti
meno vincolata
più vincolata
più vicina
53. In logica proposizionale una formula è valida se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
54. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
12;
Abc;
abc;
12.34;
55. Nell'interpretazione procedurale:
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
i predicati diventano deterministici
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
56. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 0.8
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 1
57. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
capisce che i messaggi provengono da un computer
capisce che i messaggi provengono da una persona
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
58. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Regressione e Classificazione
Regressione
Classificazione
59. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
di più
inquantificabile
O(n^n^n)
assai
60. Cosa definisce una strategia di ricerca?
quale stato espandere dall'albero di ricerca
Lo stato iniziale
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
61. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
62. *La ricerca Depth First è una ricerca:
FIFO
LIFO
63. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or not A2
A1 => (A1 and A2)
A1 <=> not A2
not(A1 and A2)
64. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
65. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato not A e A => B segue not B
dato A e A => B segue B
dato A e B => A segue B
66. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Contraddizione
Affermazione
Deduzione
Negazione
67. La potenza del Prolog
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari alla macchina di Turing
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
è pari a quella di un automa a stati finiti
68. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Necessitano di una funzione euristica
Operano sullo stato corrente
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
69. La regola di computazione del Prolog:
procede da sinistra a destra
procede da destra a sinistra
le clausole vengono riordinate dinamicamente
non esiste un ordine
70. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bd)
O(bm)
71. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
72. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
azioni concorrenti
la sequenza di azioni
la sequenza delle situazioni
73. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
74. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Breadth First
Iterative Deepening
Best First
Depth First
75. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
si
nulla si può dire
no
76. *p->q, q è:
affermazione dell’antecedente
fallacia negazione dell’antecedente
fallacia del conseguente
77. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
Struttura dati mista
LIFO
FIFO
78. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1
A1 <=> A2
not(A1 => A2)
A1 and not A2
79. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
può essere realizzata anche senza il cut
viene resa più efficiente con il cut
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
è impossibile senza ricorrere al cut
80. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire una forma sintattica alle formule
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire un significato alle formule
81. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
vale
non vale
necessita di un terzo valore di verità
82. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento non supervisionato
apprendimento supervisionato
apprendimento per rinforzo
83. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme di tutti i possibili stati
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
84. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
85. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
Early stopping tramite validation set
Backpropagation
K-fold cross validation
Regression
86. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^(d+1))
O(b^d)
O(bd)
O(bm)
87. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
88. La ricerca A* è ottima:
se la funzione costo g(n) è ammissibile
se l'euristica h(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
mai
89. *La logica dei predicati del primo ordine è:
indecidibile
decidibile
semi-decidibile
90. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^4d)
O(n^3)
O(n^2d^3)
91. La ricerca depth-first
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi più profondi
92. La ricerca breadth-first
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
93. La ricerca depth-first è completa?
se lo spazio degli stati è finito
se il fattore di ramificazione b è finito
mai
si
94. *Una ricerca Greedy :
non è ne ottima ne completa
completa ma non ottima
ottima ma non completa
è ottima e completa
95. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
nè corretta nè completa
completa ma non corretta
corretta ma non completa
completa e corretta
96. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
97. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
più vicina
più vincolata
lascia più libertà alle adiacenti
meno vincolata
98. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
No
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
99. Un ambiente è stocastico se:
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
100. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
non è valida in Prolog
l'espressione equivale a 4*(2+3)
le parentesi sono necessarie
101. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
non c'è un motivo particolare
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
per garantire la completezza
102. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Max inizia per secondo nel minimax
Parte dall'inizio alla fine
Valuta solo i nodi Min
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
103. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la memoria secondaria
la CPU
la memoria centrale
il floating-point
104. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
105. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
non c’è un motivo particolare
richiede troppa memoria
perché non completa
106. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
107. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or A2 or A3
A1 and A2
not(A1 <=> A2)
A1 => A2
108. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Confermante
Falsificante
109. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che agiscono razionalmente
Sistemi che pensano come esseri umani
110. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione semantica
manipolazione sematica e sintattica
manipolazione sintattica
111. La ricerca uniform-cost
espande i nodi più profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
112. Un ambiente è strategico se:
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
113. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
è una tautologia
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
114. *L’ottimizzazione tail:
mantiene una valutazione ricorsiva
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
richiede una complessità spaziale lineare
permette di applicare una valutazione iterativa
115. *La ricerca Depth First Limited:
Funziona come la Depth ma è FIFO
Equivale ad una Breadth First
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
116. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
fallimento
Y=2, Z=[3,4]
Y=1, Z=[2,3,4]
X=0, Y=2, Z=[3,4]
117. Da cosa è formata una clausola goal?
da una sola formula atomica positiva
solo da formule atomiche negative
da una qualsiasi formula
118. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking è una ricerca in profondità
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
il Backtracking non è Arc-Consistency
119. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
si può applicare sempre
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
120. Una FBF è soddisfacibile
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
121. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Usa troppa memoria
Una ricerca non informata
Usa troppa POCA memoria
Può dare problemi se entra in loop infiniti
122. Quale di queste non è una lista:
[]
[a(1),b(c(d,e)),f]
[a|[b|[c,d]]]
[a|b|c]
123. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
non è colmpleto
rileva tutte le inconsistenze
è completo
124. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
valore costante K
g(n)
h(n)+g(n)
h(n)
125. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
X1=12;
X1=12 Yes
No
Yes
126. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete ad essa equivalente
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
in una rete avente numero inferiore di archi
127. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
128. *La complessità spaziale della Depth First è:
Esponenziale
lineare (O(bm))
O
O(b^m)
129. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
abc;
A3;
Abc;
_aBc;
130. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
131. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
[] è la lista vuota
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
in .(T,C) C è una lista
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
132. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
no
non ha senso
si
133. *Quale operatore esprime un vincolo?
\=
=
#<
is
134. *La iterative Deepening è ottima?
No
Si se costo per singolo passo = 1
Si sempre
Mai proprio mai
135. *La ricerca A* è una ricerca:
ottima e completa sempre
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
Solo completa ma non ottima
Ne ottima ne completa
136. La ricerca breadth-first è completa
sempre
se lo spazio degli stati è finito
mai
se il fattore di ramificazione b è finito
137. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[]
Y=[0]
Y=[1,2,3,4]
138. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
Dalla proprietà di completezza
dalla proprietà di correttezza
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
139. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Fallisce in ogni caso
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Funziona come una Breadth First
Funziona esattamente come una ricerca A*
140. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
funziona come le non informate
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
Fallisce in ogni caso
141. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
142. Nella logica a più valori A and not A = 0
non vale
ha bisogno di un terzo valore
vale
143. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(bm)
O(b^m)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
144. *P(A or B)=
P(A)+P(B)+P(A and B)
P(A)-P(B)
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)+P(B)
145. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 <=> A2
A1 or A2
A1 and A2
not(A1 => A2)
146. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
può essere invocato con variabili non istanziate
serve per la meta-programmazione
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
147. *La Breadth First è completa?
Mai
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
148. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
breadth-first
nessuna
depth-first
149. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
A or B or C
Devo parlare con il mio avvocato
A and not C
Non intendo rispondere
150. Nella logica a più valori A or not A = !
vale
ha bisogno di un terzo valore
non vale
151. *La ricerca Depth First è completa?
Si se costo per singolo passo = 1
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
No perché il valore di m può essere infinito
152. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Deterministico, osservabile, discreto
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
Stocastico, osservabile, continuo
153. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
nessuna differenza
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
154. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
Valore costante K
h(n)+g(n)
g(n)
h(n)
155. Il Modus Ponens è
da A e not A => B segue B
da A e A => B segue B
da A e B => A segue B
156. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Esiste X not p(X)
Perogni X not p(X)
Esiste X p(X)
Perogni X p(X)
157. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(b^d)
O(bm)
O(b^(d+1))
O(bd)
158. La formula A:-B1,B2,B3:
è un goal
non è una clausola di Horn
è un fatto
è una regola
159. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X is Y-1, X = 2
X = Y-1, X = 2
X #= Y-1
160. *quali dei seguenti è un vincolo?
#<
<
=
161. Il Modus Tollens è
da A e B => A segue B
da not B e A => B segue not A
da A e A => B segue B
162. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A and B
A <= B
A or not B
A => B
163. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
164. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
polinomiale
di complessità lineare
NP-completo
165. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
non comportano un appesantimento del codice
sono creati in presenza di più clausole unificabili
rendono il codice non deterministico
vengono rimossi in fase di backtraking
166. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
15
12
13
14
167. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
Si se costo per singolo passo = 1
No
A volte si e a volte no dipende da b