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1. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?

		serve ad invocare il predicato specificato come argomento
		può essere invocato con variabili non istanziate
		può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
		serve per la meta-programmazione

2. *Che fine ha fatto... tu sai chi?

		è ancora in circolazione
		baggianate!
		è morto
		è un mago

3. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent

		nulla si può dire
		si
		no

4. Differenza tra ricerca informata e non-informata

		nessuna differenza
		le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
		le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva

5. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera

		sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
		sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
		sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
		sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B

6. *La ricerca a costo uniforme è ottima?

		Si perché i nodi hanno un costo g(n)
		A volte si e a volte no dipende da b
		No
		Si se costo per singolo passo = 1

7. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X

		tale valore viene cancellato da tutti i domini
		tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
		tale valore non viene cancellato

8. La ricerca A* è ottima

		mai
		sempre
		se h(n) è ammissibile
		se h(n) non è ammissibile

9. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è

		Y=1, Z=[2,3,4]
		fallimento
		Y=2, Z=[3,4]
		X=0, Y=2, Z=[3,4]

10. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile

		che lascia più libertà alle adiacenti
		meno vincolata
		più vicina
		più vincolata

11. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:

		prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
		funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
		funziona come le non informate
		Fallisce in ogni caso

12. La ricerca A* è ottima:

		se h(n) è ammissibile ma non consistente
		se h(n) è consistente
		sempre
		mai

13. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:

		O(b^d)
		O(b^(d+1))
		O(bd)
		O(bm)

14. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:

		h(n)
		g(n)
		h(n)+g(n)
		Valore costante K

15. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?

		breadth-first
		depth-first
		nessuna

16. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:

		Max inizia per secondo nel minimax
		Valuta solo i nodi Min
		Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
		Parte dall'inizio alla fine

17. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :

		O(bm)
		O(b^(d+1))
		O(b^d)
		O(bd)

18. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:

		il floating-point
		la CPU
		la memoria secondaria
		la memoria centrale

19. *Quale delle seguenti formule è una clausola?

		Non intendo rispondere
		Devo parlare con il mio avvocato
		A and not C
		A or B or C

20. *quali dei seguenti è un vincolo?

		=
		<
		#<

21. Quali delle seguenti formule è una clausola?

		A1 <=> not A2
		A1 or not A2
		not(A1 and A2)
		A1 => (A1 and A2)

22. Il cosiddetto "occur-check":

		viene trascurato perchè non crea problemi
		viene trascurato ma può creare problemi
		può essere trascurato
		viene sempre verificato

23. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è

		O(n^2d^3)
		O(n^3)
		O(n^4d)

24. *La ricerca Depth First è ottima?

		Si
		No
		Si se b(fattore di branching) è finito
		Si se costo per singolo passo = 1

25. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:

		O(b^(d+1))
		O(bd)
		O(bm)
		O(b^m)

26. In un CSP un arco A(i,j) è consistente

		se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
		se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
		se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto

27. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?

		sono creati in presenza di più clausole unificabili
		vengono rimossi in fase di backtraking
		non comportano un appesantimento del codice
		rendono il codice non deterministico

28. *p->q, q è:

		affermazione dell’antecedente
		fallacia negazione dell’antecedente
		fallacia del conseguente

29. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?

		elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
		non tocca i punti di scelta che lo seguono.
		elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
		rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;

30. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]

		si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
		si può applicare sempre
		si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
		si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico

31. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di

		manipolazione semantica
		manipolazione sematica e sintattica
		manipolazione sintattica

32. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):

		non vale
		necessita di un terzo valore di verità
		vale

33. La logica proposizionale è decidibile?

		no
		dipende dai modelli
		si

34. Nella logica a più valori A and not A = 0

		vale
		ha bisogno di un terzo valore
		non vale

35. Qual è la corretta definizione di negazione?

		not(X):-X,!. not(X).
		not(X):-X,!,fail. not(X).
		not(X):-X,fail. not(X).
		not(X):-X,!,fail.

36. Il Modus Tollens è

		da not B e A => B segue not A
		da A e A => B segue B
		da A e B => A segue B

37. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:

		Depth First
		Iterative Deepening
		Breadth First
		Best First

38. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:

		Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
		Processo di ricerca su grafo
		Processo basato su algoritmo di ricerca informata

39. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:

		h(n)
		h(n)+g(n)
		valore costante K
		g(n)

40. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?

		_aBc;
		A3;
		abc;
		Abc;

41. Una FBF è soddisfacibile

		se e solo se è vera in tutte le interpretazione
		se è vera in almeno una interpretazione
		se e solo se è vera in almeno una interpretazione

42. La fallacia nella negazione dell'antecedente è

		dato A e B => A segue B
		dato not A e A => B segue not B
		dato A e A => B segue B

43. *Quale operatore esprime un vincolo?

		\=
		#<
		=
		is

44. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?

		Falsificante
		Induttiva
		Confermante

45. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se

		è vera per alcune e falsa per altre
		è falsa per tutte le interpretazioni
		è vera per tutte le interpretazioni

46. La regola di computazione del Prolog:

		procede da sinistra a destra
		le clausole vengono riordinate dinamicamente
		non esiste un ordine
		procede da destra a sinistra

47. Nella logica a più valori A or not A = !

		non vale
		vale
		ha bisogno di un terzo valore

48. Nella logica di Allen è possibile definire

		A prima o dopo di B
		A prima di A
		A prima di B o dopo di C

49. Nell'interpretazione procedurale:

		i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
		un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
		i predicati diventano deterministici
		i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata

50. *L’ottimizzazione tail:

		si può applicare anche in presenza di punti di scelta
		richiede una complessità spaziale lineare
		permette di applicare una valutazione iterativa
		mantiene una valutazione ricorsiva

51. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:

		apprendimento supervisionato
		apprendimento non supervisionato
		apprendimento per rinforzo

52. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?

		il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
		il Backtracking non è Arc-Consistency
		il Backtracking è una ricerca in profondità

53. La ricerca uniform-cost

		espande i nodi più profondi
		espande i nodi meno profondi
		espande i nodi a caso
		espande i nodi con minor costo di cammino

54. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su

		creatività
		capacità di apprendimento
		capacità di elaborazione
		imitazione

55. In logica proposizionale un modello di FBF è

		un'interpretazione che soddisfa la formula
		un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
		un'interpretazione che non soddisfa la formula

56. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?

		si
		no
		non ha senso

57. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone

		Rosso
		Bianco
		Verde

58. *La ricerca a costo uniforme è completa?

		Si se b(fattore di branching) è finito
		No
		Si sempre
		Si se costo per singolo passo <= e

59. *Quale di queste è una ricerca informata?

		A*
		Breadth First
		Iterative deepening
		Depth First

60. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:

		NP-completo
		polinomiale
		di complessità lineare

61. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog

		Perogni X not p(X)
		Esiste X not p(X)
		Esiste X p(X)
		Perogni X p(X)

62. L'operatore is:

		non è reversibile
		è invariante rispetto alla regola di selezione
		può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
		è un operatore di assegnamento

63. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?

		non è valida in Prolog
		l'espressione equivale a 4*(2+3)
		le parentesi sono necessarie

64. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite

		massimo
		differenza
		minimo

65. *La ricerca A* è una ricerca:

		Ne ottima ne completa
		ottima e completa sempre
		Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
		Solo completa ma non ottima

66. La formula A:-B1,B2,B3:

		è una regola
		è un fatto
		è un goal
		non è una clausola di Horn

67. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è

		Y=[1,2,3,4]
		Y=[0,1,2,3,4]
		Y=[0]
		Y=[]

68. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?

		aggiungere un elemento a destra della lista
		eliminare un elemento dalla lista
		aggiungere un elemento a sinistra della lista
		sostituire un elemento della lista

69. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:

		O(b^(d+1))
		O(b^m)
		O(b^(C*/e))
		O(bm)

70. Cosa definisce una strategia di ricerca?

		Lo stato iniziale
		quale stato eliminare dall'albero di ricerca
		quale stato espandere dall'albero di ricerca
		Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca

71. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?

		Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
		Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
		Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
		Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web

72. Nel Calcolo situazionale il piano contiene

		azioni concorrenti
		la sequenza di azioni
		la sequenza delle situazioni

73. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono

		13
		12
		14
		15

74. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?

		Si sempre
		No
		Si se b(fattore di branching) è finito
		Si se costo per singolo passo = 1

75. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:

		può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
		è impossibile senza ricorrere al cut
		viene resa più efficiente con il cut
		può essere realizzata anche senza il cut

76. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è

		O(n^4d)
		O(n^2d^3)
		O(n^3)

77. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:

		Dalla proprietà di completezza
		Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
		dalla proprietà di correttezza

78. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite

		minimo
		differenza
		massimo

79. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?

		12;
		Abc;
		12.34;
		abc;

80. *Tabu search:

		Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
		Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
		Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine

81. *La ricerca Depth First Limited:

		Equivale ad una Breadth First
		Funziona come la Depth First ma ha un limite l
		Funziona come la Depth ma è FIFO
		Ha sempre un nodo limitato e gli altri no

82. Quale di queste non è una lista:

		[a|[b|[c,d]]]
		[]
		[a(1),b(c(d,e)),f]
		[a|b|c]

83. Cosa è lo spazio degli stati?

		l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
		l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
		l'insieme di tutti i possibili stati
		l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema

84. Cosa si intende per reversibilità?

		gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
		gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
		gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati

85. *La ricerca Depth First è completa?

		No perché il valore di m può essere infinito
		Si se b(fattore di branching) è finito
		Si sempre
		Si se costo per singolo passo = 1

86. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :

		LIFO
		Struttura dati mista
		FIFO

87. Quali delle seguenti formule è una clausola?

		A1 <=> A2
		A1 and A2
		A1 or A2
		not(A1 => A2)

88. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?

		Funziona come una Breadth First
		Fallisce in ogni caso
		Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
		Funziona esattamente come una ricerca A*

89. *P(A or B)=

		P(A)+P(B)-P(A and B)
		P(A)+P(B)+P(A and B)
		P(A)-P(B)
		P(A)+P(B)

90. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :

		Può dare problemi se entra in loop infiniti
		Usa troppa memoria
		Usa troppa POCA memoria
		Una ricerca non informata

91. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?

		O(b^m)
		O(bm)
		O(b^(d+1))
		O(b^(C*/e))

92. Un agente è un'entità che:

		pensa razionalmente
		comunica e agisce
		percepisce e agisce
		agisce razionalmente

93. *La logica dei predicati del primo ordine è:

		decidibile
		indecidibile
		semi-decidibile

94. La fallacia nell'affermazione del conseguente è

		dato A e not B => A segue B
		dato A e A => B segue B
		dato B e A => B segue A

95. *Un CSP è consistente se

		esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
		esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
		esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli

96. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile

		lascia più libertà alle adiacenti
		più vincolata
		più vicina
		meno vincolata

97. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?

		Backpropagation
		K-fold cross validation
		Regression
		Early stopping tramite validation set

98. *La Breadth First è completa?

		Si se b(fattore di branching) è finito
		Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
		Mai
		Si sempre

99. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?

		una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
		una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
		una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
		una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale

100. Da cosa è formata una clausola goal?

		solo da formule atomiche negative
		da una qualsiasi formula
		da una sola formula atomica positiva

101. Quali delle seguenti formule è una clausola?

		A1 <=> A2
		A1
		A1 and not A2
		not(A1 => A2)

102. La regola di Bayes è definita da

		P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
		P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
		P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)

103. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?

		[] è la lista vuota
		in .(T,C) C è una lista
		in .(T,C) T è un termine qualsiasi
		.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]

104. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che

		necessita di grandi quantità di memoria
		non è mai completa
		non è ottima

105. La ricerca depth-first

		espande i nodi a caso
		espande i nodi meno profondi
		espande i nodi con minor costo di cammino
		espande i nodi più profondi

106. Quali delle seguenti formule è una clausola?

		not(A1 <=> A2)
		A1 or A2 or A3
		A1 and A2
		A1 => A2

107. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:

		sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
		sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
		non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no

108. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?

		Sistemi che agiscono come esseri umani
		Sistemi che pensano come esseri umani
		Sistemi che agiscono razionalmente
		Sistemi che pensano razionalmente

109. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:

		O(bm)
		O(b^m)
		O(b^(C*/e))
		O(b^(d+1))

110. In logica, quali sono i connettivi essenziali?

		and, or, not
		and, or, ->
		not, <->, ->, or

111. Un ambiente è strategico se:

		lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
		lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
		è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti

112. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?

		nulla si può dire
		no
		si

113. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che

		il valore di verità della formula è 1
		il valore di verità della formula è 0.2
		il valore di verità della formula è 0.8

114. Un'interpretazione soddisfa una FBF se

		alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
		alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
		è una tautologia

115. Il Modus Ponens è

		da A e not A => B segue B
		da A e A => B segue B
		da A e B => A segue B

116. La ricerca A* è ottima:

		mai
		se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
		se la funzione costo g(n) è ammissibile
		se l'euristica h(n) è ammissibile

117. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":

		è falsa
		è vera
		dipende dalla definizione di evento atomico

118. Per provare il teorema G si deve dimostrare che

		((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf

119. *L'ambiente "lancio di una moneta" è

		Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
		Stocastico, osservabile, continuo
		Deterministico, osservabile, discreto

120. La ricerca depth-first è completa?

		mai
		se lo spazio degli stati è finito
		se il fattore di ramificazione b è finito
		si

121. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:

		X1=12;
		Yes
		X1=12 Yes
		No

122. In logica proposizionale due formule sono equivalenti

		se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
		se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
		se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni

123. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:

		Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
		Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
		Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore

124. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza

		non c’è un motivo particolare
		richiede troppa memoria
		perché non completa

125. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile

		meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
		più vicina
		più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)

126. *La complessità spaziale della Depth First è:

		O(b^m)
		O
		Esponenziale
		lineare (O(bm))

127. La ricerca breadth-first è completa

		se il fattore di ramificazione b è finito
		se lo spazio degli stati è finito
		sempre
		mai

128. In logica le tabelle di verità permettono di

		attribuire un vaolre di verità alle formule
		attribuire una forma sintattica alle formule
		attribuire un significato alle formule

129. La potenza del Prolog

		è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
		è pari a quella di un automa a stati finiti
		è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
		è pari alla macchina di Turing

130. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:

		in una rete avente numero inferiore di archi
		in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
		in una rete ad essa equivalente

131. *Rete Bayesiana:

		Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
		Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
		Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio

132. In logica proposizionale una formula è valida se

		è vera per alcune e falsa per altre
		è falsa per tutte le interpretazioni
		è vera per tutte le interpretazioni

133. *Il predicato cut:

		ha sempre successo
		viene ignorato in fase di backtracking
		in certi casi pu`o fallire
		non presenta argomenti

134. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?

		A => B
		A and B
		A or not B
		A <= B

135. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per

		Negazione
		Contraddizione
		Affermazione
		Deduzione

136. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?

		un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
		una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
		un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
		un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail

137. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?

		p(a)
		fallimento
		p(X)
		X=a

138. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a

		O(b^(C*/e))
		O(b^m)
		O(b^(d+1))
		O(bm)

139. Per provare il teorema G si deve dimostrare che

		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
		(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
		((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione

140. La ricorsione in Prolog

		può sempre essere ottimizzata
		anche se non ottimizzata non `e pesante
		è l'unico modo per realizzare l'iterazione
		a volte è meglio sostituirla con l’iterazione

141. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti

		sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
		sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
		sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B

142. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:

		Regression
		K-Fold Cross
		Early Stopping
		BackPropagation

143. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?

		Induttiva
		Confermante
		Falsificante

144. Per provare il teorema G si deve dimostrare che

		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
		((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf

145. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :

		Funziona come una Breadth First
		espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
		valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria

146. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :

		O(b^m)
		O(b^(C*/e))
		O(bm)
		O(b^(d+1))

147. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è

		completa e corretta
		completa ma non corretta
		nè corretta nè completa
		corretta ma non completa

148. Un ambiente è stocastico se:

		è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
		lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
		lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente

149. La ricerca breadth-first

		espande i nodi con minor costo di cammino
		espande i nodi più profondi
		espande i nodi meno profondi
		espande i nodi a caso

150. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?

		assai
		inquantificabile
		O(n^n^n)
		di più

151. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano

		capisce che i messaggi provengono da un computer
		capisce che i messaggi provengono da una persona
		non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no

152. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:

		P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
		P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
		P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)

153. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a

		O(bd)
		O(bm)
		O(b^m)
		O(b^(d+1))

154. *Una ricerca Greedy :

		non è ne ottima ne completa
		ottima ma non completa
		completa ma non ottima
		è ottima e completa

155. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency

		rileva tutte le inconsistenze
		è completo
		non è colmpleto

156. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:

		Y=[1,2,1,2,3,4]
		Y=[3,4]
		Y=0

157. *Cosa si può fare con le reti neurali?

		Regressione
		Classificazione
		Regressione e Classificazione

158. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?

		la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
		la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
		le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
		la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"

159. *La ricerca Depth First è una ricerca:

		LIFO
		FIFO

160. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?

		[1,2,3]=[1,2,3]-[]
		[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
		[1,2,3]=[1,2,3,[]]
		[1,2,3]=[1,2,3|L]-L

161. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?

		per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
		perchè in ampiezza sarebbe incompleta
		non c'è un motivo particolare
		per garantire la completezza

162. *La iterative Deepening è ottima?

		Si se costo per singolo passo = 1
		Si sempre
		Mai proprio mai
		No

163. Un teorema è

		l'insieme dei passi di una dimostrazione
		l'ultima operazione di una dimostrazione
		l'enunciato di una dimostrazione

164. *Il predicato cut:

		non ha una chiara interpretazione dichiarativa
		aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
		è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
		modifica sempre l’interpretazione procedurale

165. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?

		Inter
		Milan
		Juve
		Padova

166. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:

		X is Y-1, X = 2
		X #= Y-1
		X = Y-1, X = 2

167. Cosa contiene l'albero di ricerca?

		tutti gli stati espansi
		gli stati compresi in un solo cammino
		gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
		tutti gli stati dello spazio degli stati

168. *Gli algoritmi di ricerca locale:

		Necessitano di una funzione euristica
		Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
		Operano sullo stato corrente