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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

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Domande

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1. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
2. La formula A:-B1,B2,B3:
non è una clausola di Horn
è un goal
è una regola
è un fatto
3. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
capisce che i messaggi provengono da un computer
capisce che i messaggi provengono da una persona
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
4. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
h(n)+g(n)
g(n)
valore costante K
h(n)
5. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
X=a
fallimento
p(a)
p(X)
6. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
7. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato A e A => B segue B
dato A e not B => A segue B
dato B e A => B segue A
8. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Best First
Depth First
Iterative Deepening
Breadth First
9. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Esiste X p(X)
Esiste X not p(X)
Perogni X p(X)
Perogni X not p(X)
10. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Parte dall'inizio alla fine
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
Max inizia per secondo nel minimax
Valuta solo i nodi Min
11. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
richiede troppa memoria
perché non completa
non c’è un motivo particolare
12. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione sematica e sintattica
manipolazione sintattica
manipolazione semantica
13. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
14. *P(A or B)=
P(A)+P(B)+P(A and B)
P(A)-P(B)
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)+P(B)
15. La ricerca A* è ottima:
se l'euristica h(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) è ammissibile
mai
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
16. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 1
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 0.8
17. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
capacità di elaborazione
capacità di apprendimento
creatività
imitazione
18. Cosa contiene l'albero di ricerca?
gli stati compresi in un solo cammino
tutti gli stati espansi
tutti gli stati dello spazio degli stati
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
19. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore non viene cancellato
20. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
Si se costo per singolo passo = 1
A volte si e a volte no dipende da b
No
21. La logica proposizionale è decidibile?
dipende dai modelli
si
no
22. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
funziona come le non informate
Fallisce in ogni caso
23. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
è una tautologia
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
24. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
K-fold cross validation
Backpropagation
Regression
Early stopping tramite validation set
25. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
Regression
K-Fold Cross
BackPropagation
Early Stopping
26. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,!,fail. not(X).
not(X):-X,!. not(X).
not(X):-X,fail. not(X).
not(X):-X,!,fail.
27. Nella logica a più valori A or not A = !
non vale
vale
ha bisogno di un terzo valore
28. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
più vicina
più vincolata
che lascia più libertà alle adiacenti
meno vincolata
29. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^m)
30. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che pensano come esseri umani
Sistemi che agiscono razionalmente
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che agiscono come esseri umani
31. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(b^m)
O(b^(C*/e))
O(bm)
O(b^(d+1))
32. *Quale di queste è una ricerca informata?
Breadth First
Depth First
A*
Iterative deepening
33. *L’ottimizzazione tail:
mantiene una valutazione ricorsiva
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
permette di applicare una valutazione iterativa
richiede una complessità spaziale lineare
34. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
35. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
viene resa più efficiente con il cut
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
può essere realizzata anche senza il cut
è impossibile senza ricorrere al cut
36. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
nessuna differenza
37. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
l'insieme di tutti i possibili stati
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
38. Il Modus Tollens è
da not B e A => B segue not A
da A e B => A segue B
da A e A => B segue B
39. *Quale operatore esprime un vincolo?
\=
=
#<
is
40. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
41. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Fallisce in ogni caso
Funziona come una Breadth First
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Funziona esattamente come una ricerca A*
42. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
completa ma non corretta
nè corretta nè completa
corretta ma non completa
completa e corretta
43. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A <= B
A or not B
A => B
A and B
44. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Usa troppa POCA memoria
Può dare problemi se entra in loop infiniti
Usa troppa memoria
Una ricerca non informata
45. La regola di Bayes è definita da
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
46. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
assai
O(n^n^n)
di più
inquantificabile
47. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
48. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire una forma sintattica alle formule
attribuire un significato alle formule
49. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
Funziona come una Breadth First
50. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
No
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
51. *La iterative Deepening è ottima?
No
Mai proprio mai
Si sempre
Si se costo per singolo passo = 1
52. *La complessità spaziale della Depth First è:
O(b^m)
O
Esponenziale
lineare (O(bm))
53. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare sempre
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
54. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
la sequenza di azioni
azioni concorrenti
la sequenza delle situazioni
55. *p->q, q è:
fallacia negazione dell’antecedente
affermazione dell’antecedente
fallacia del conseguente
56. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
13
15
14
12
57. *La ricerca A* è una ricerca:
ottima e completa sempre
Solo completa ma non ottima
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
Ne ottima ne completa
58. Un ambiente è strategico se:
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
59. L'operatore is:
è invariante rispetto alla regola di selezione
è un operatore di assegnamento
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
non è reversibile
60. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking è una ricerca in profondità
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
il Backtracking non è Arc-Consistency
61. *La ricerca Depth First è completa?
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
No perché il valore di m può essere infinito
Si se costo per singolo passo = 1
62. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
63. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
64. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^2d^3)
O(n^3)
O(n^4d)
65. La ricerca depth-first
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi più profondi
66. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
67. Cosa definisce una strategia di ricerca?
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
Lo stato iniziale
quale stato espandere dall'albero di ricerca
68. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Deterministico, osservabile, discreto
Stocastico, osservabile, continuo
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
69. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Confermante
Falsificante
70. *Il predicato cut:
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
modifica sempre l’interpretazione procedurale
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
71. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
non c'è un motivo particolare
per garantire la completezza
72. Da cosa è formata una clausola goal?
da una qualsiasi formula
solo da formule atomiche negative
da una sola formula atomica positiva
73. La ricerca uniform-cost
espande i nodi meno profondi
espande i nodi più profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
74. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Regressione e Classificazione
Regressione
Classificazione
75. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
depth-first
nessuna
breadth-first
76. In logica proposizionale una formula è valida se
è vera per alcune e falsa per altre
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
77. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(bd)
O(bm)
O(b^(d+1))
O(b^d)
78. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
79. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima o dopo di B
A prima di B o dopo di C
A prima di A
80. La potenza del Prolog
è pari alla macchina di Turing
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
è pari a quella di un automa a stati finiti
81. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bm)
82. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
le parentesi sono necessarie
non è valida in Prolog
l'espressione equivale a 4*(2+3)
83. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato not A e A => B segue not B
dato A e B => A segue B
dato A e A => B segue B
84. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or A2 or A3
not(A1 <=> A2)
A1 => A2
A1 and A2
85. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la memoria secondaria
la memoria centrale
il floating-point
la CPU
86. La ricerca depth-first è completa?
se lo spazio degli stati è finito
mai
si
se il fattore di ramificazione b è finito
87. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
Y=2, Z=[3,4]
fallimento
Y=1, Z=[2,3,4]
X=0, Y=2, Z=[3,4]
88. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Operano sullo stato corrente
Necessitano di una funzione euristica
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
89. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
and, or, ->
not, <->, ->, or
and, or, not
90. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
g(n)
h(n)+g(n)
Valore costante K
h(n)
91. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[]
Y=[0]
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[1,2,3,4]
92. *Rete Bayesiana:
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
93. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Contraddizione
Deduzione
Negazione
Affermazione
94. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(bm)
O(b^m)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
95. *La logica dei predicati del primo ordine è:
decidibile
indecidibile
semi-decidibile
96. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(b^m)
O(bd)
O(b^(d+1))
O(bm)
97. *La Breadth First è completa?
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
Mai
98. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X = Y-1, X = 2
X is Y-1, X = 2
X #= Y-1
99. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
aggiungere un elemento a sinistra della lista
sostituire un elemento della lista
eliminare un elemento dalla lista
aggiungere un elemento a destra della lista
100. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
vengono rimossi in fase di backtraking
sono creati in presenza di più clausole unificabili
non comportano un appesantimento del codice
rendono il codice non deterministico
101. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
un'interpretazione che soddisfa la formula
un'interpretazione che non soddisfa la formula
102. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
103. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and A2
A1 <=> A2
A1 or A2
not(A1 => A2)
104. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
più vicina
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
105. *Che fine ha fatto... tu sai chi?
baggianate!
è un mago
è ancora in circolazione
è morto
106. La ricerca A* è ottima:
mai
sempre
se h(n) è ammissibile ma non consistente
se h(n) è consistente
107. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 => A2)
A1 <=> A2
A1 and not A2
A1
108. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 <=> not A2
not(A1 and A2)
A1 or not A2
A1 => (A1 and A2)
109. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
110. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
è vera
dipende dalla definizione di evento atomico
è falsa
111. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^3)
O(n^2d^3)
O(n^4d)
112. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
Dalla proprietà di completezza
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
dalla proprietà di correttezza
113. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
serve per la meta-programmazione
può essere invocato con variabili non istanziate
114. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(bd)
O(bm)
O(b^d)
O(b^(d+1))
115. Il Modus Ponens è
da A e A => B segue B
da A e not A => B segue B
da A e B => A segue B
116. *La ricerca Depth First Limited:
Funziona come la Depth ma è FIFO
Equivale ad una Breadth First
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
117. La ricerca breadth-first
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
118. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=0
Y=[3,4]
Y=[1,2,1,2,3,4]
119. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
Struttura dati mista
FIFO
LIFO
120. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
121. *Tabu search:
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
122. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Milan
Juve
Padova
Inter
123. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
124. Quale di queste non è una lista:
[a|[b|[c,d]]]
[a|b|c]
[a(1),b(c(d,e)),f]
[]
125. La regola di computazione del Prolog:
procede da sinistra a destra
le clausole vengono riordinate dinamicamente
procede da destra a sinistra
non esiste un ordine
126. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
si
non ha senso
no
127. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete avente numero inferiore di archi
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
in una rete ad essa equivalente
128. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
di complessità lineare
NP-completo
polinomiale
129. Un ambiente è stocastico se:
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
130. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata
più vincolata
lascia più libertà alle adiacenti
più vicina
131. Nell'interpretazione procedurale:
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
i predicati diventano deterministici
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
132. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
133. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
134. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
non è colmpleto
rileva tutte le inconsistenze
è completo
135. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
no
nulla si può dire
si
136. La ricorsione in Prolog
può sempre essere ottimizzata
anche se non ottimizzata non `e pesante
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
137. *Una ricerca Greedy :
ottima ma non completa
è ottima e completa
completa ma non ottima
non è ne ottima ne completa
138. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
139. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
Abc;
abc;
_aBc;
A3;
140. La ricerca A* è ottima
mai
se h(n) non è ammissibile
se h(n) è ammissibile
sempre
141. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
O(b^(C*/e))
142. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
minimo
massimo
differenza
143. Un agente è un'entità che:
percepisce e agisce
pensa razionalmente
agisce razionalmente
comunica e agisce
144. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
no
si
nulla si può dire
145. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
Devo parlare con il mio avvocato
A or B or C
A and not C
Non intendo rispondere
146. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Bianco
Rosso
Verde
147. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento supervisionato
apprendimento per rinforzo
apprendimento non supervisionato
148. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si se costo per singolo passo <= e
Si sempre
No
Si se b(fattore di branching) è finito
149. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Confermante
Falsificante
150. Nella logica a più valori A and not A = 0
ha bisogno di un terzo valore
non vale
vale
151. *Il predicato cut:
viene ignorato in fase di backtracking
non presenta argomenti
ha sempre successo
in certi casi pu`o fallire
152. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
153. *La ricerca Depth First è ottima?
No
Si se b(fattore di branching) è finito
Si
Si se costo per singolo passo = 1
154. Il cosiddetto "occur-check":
può essere trascurato
viene sempre verificato
viene trascurato ma può creare problemi
viene trascurato perchè non crea problemi
155. Una FBF è soddisfacibile
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
156. La ricerca breadth-first è completa
mai
se lo spazio degli stati è finito
sempre
se il fattore di ramificazione b è finito
157. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
X1=12 Yes
No
Yes
X1=12;
158. *La ricerca Depth First è una ricerca:
LIFO
FIFO
159. *quali dei seguenti è un vincolo?
<
=
#<
160. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
161. Un teorema è
l'enunciato di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
162. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
necessita di grandi quantità di memoria
non è ottima
non è mai completa
163. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
12.34;
Abc;
abc;
12;
164. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(b^(d+1))
O(bm)
O(bd)
O(b^m)
165. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
massimo
differenza
minimo
166. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
[] è la lista vuota
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
in .(T,C) C è una lista
167. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
Processo di ricerca su grafo
168. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
non vale
necessita di un terzo valore di verità
vale