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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

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1. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
2. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
in .(T,C) C è una lista
[] è la lista vuota
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
3. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^2d^3)
O(n^3)
O(n^4d)
4. La ricorsione in Prolog
anche se non ottimizzata non `e pesante
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
può sempre essere ottimizzata
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
5. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato A e A => B segue B
dato B e A => B segue A
dato A e not B => A segue B
6. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Regressione e Classificazione
Regressione
Classificazione
7. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
8. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
imitazione
capacità di apprendimento
creatività
capacità di elaborazione
9. In logica proposizionale una formula è valida se
è vera per tutte le interpretazioni
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
10. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 => A2)
A1
A1 <=> A2
A1 and not A2
11. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
No
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
12. Cosa contiene l'albero di ricerca?
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
gli stati compresi in un solo cammino
tutti gli stati espansi
tutti gli stati dello spazio degli stati
13. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare sempre
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
14. *Quale di queste è una ricerca informata?
Breadth First
Iterative deepening
A*
Depth First
15. *p->q, q è:
fallacia negazione dell’antecedente
affermazione dell’antecedente
fallacia del conseguente
16. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Verde
Bianco
Rosso
17. *La ricerca Depth First è una ricerca:
FIFO
LIFO
18. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(bm)
O(b^d)
O(b^(d+1))
O(bd)
19. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
20. *L’ottimizzazione tail:
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
permette di applicare una valutazione iterativa
richiede una complessità spaziale lineare
mantiene una valutazione ricorsiva
21. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la CPU
il floating-point
la memoria centrale
la memoria secondaria
22. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking non è Arc-Consistency
il Backtracking è una ricerca in profondità
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
23. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
24. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
_aBc;
Abc;
A3;
abc;
25. *Il predicato cut:
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
modifica sempre l’interpretazione procedurale
26. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
non c'è un motivo particolare
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
per garantire la completezza
27. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 <=> not A2
not(A1 and A2)
A1 or not A2
A1 => (A1 and A2)
28. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
differenza
massimo
minimo
29. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
Operano sullo stato corrente
Necessitano di una funzione euristica
30. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
31. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete avente numero inferiore di archi
in una rete ad essa equivalente
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
32. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(bm)
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bd)
33. *quali dei seguenti è un vincolo?
#<
<
=
34. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
35. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
nessuna differenza
36. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(b^m)
O(bd)
O(b^(d+1))
O(bm)
37. La ricerca depth-first
espande i nodi meno profondi
espande i nodi più profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
38. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
39. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
no
nulla si può dire
si
40. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
rileva tutte le inconsistenze
non è colmpleto
è completo
41. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
42. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
X=a
fallimento
p(X)
p(a)
43. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
44. *La logica dei predicati del primo ordine è:
decidibile
semi-decidibile
indecidibile
45. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Funziona esattamente come una ricerca A*
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Funziona come una Breadth First
Fallisce in ogni caso
46. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
47. La regola di Bayes è definita da
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
48. *Rete Bayesiana:
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
49. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 <=> A2)
A1 and A2
A1 or A2 or A3
A1 => A2
50. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Valuta solo i nodi Min
Parte dall'inizio alla fine
Max inizia per secondo nel minimax
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
51. *Tabu search:
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
52. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire un significato alle formule
attribuire una forma sintattica alle formule
53. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
54. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
Fallisce in ogni caso
funziona come le non informate
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
55. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
A and not C
Devo parlare con il mio avvocato
Non intendo rispondere
A or B or C
56. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione semantica
manipolazione sintattica
manipolazione sematica e sintattica
57. Da cosa è formata una clausola goal?
da una sola formula atomica positiva
da una qualsiasi formula
solo da formule atomiche negative
58. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X = Y-1, X = 2
X is Y-1, X = 2
X #= Y-1
59. La ricerca uniform-cost
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi meno profondi
espande i nodi più profondi
espande i nodi a caso
60. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
g(n)
h(n)
Valore costante K
h(n)+g(n)
61. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[]
Y=[0,1,2,3,4]
Y=[0]
Y=[1,2,3,4]
62. *La ricerca Depth First è completa?
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
No perché il valore di m può essere infinito
63. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
Si
No
64. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che non soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
65. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
non è valida in Prolog
le parentesi sono necessarie
l'espressione equivale a 4*(2+3)
66. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
67. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima di B o dopo di C
A prima o dopo di B
68. La formula A:-B1,B2,B3:
non è una clausola di Horn
è un fatto
è un goal
è una regola
69. *La ricerca Depth First Limited:
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
Equivale ad una Breadth First
Funziona come la Depth ma è FIFO
70. Cosa definisce una strategia di ricerca?
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
quale stato espandere dall'albero di ricerca
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Lo stato iniziale
71. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(bm)
O(b^(C*/e))
72. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme di tutti i possibili stati
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
73. La ricerca breadth-first
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi più profondi
74. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Perogni X p(X)
Esiste X p(X)
Esiste X not p(X)
Perogni X not p(X)
75. Il Modus Ponens è
da A e B => A segue B
da A e not A => B segue B
da A e A => B segue B
76. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
77. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo <= e
No
78. La logica proposizionale è decidibile?
dipende dai modelli
no
si
79. Nella logica a più valori A or not A = !
vale
non vale
ha bisogno di un terzo valore
80. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
81. *Il predicato cut:
viene ignorato in fase di backtracking
non presenta argomenti
in certi casi pu`o fallire
ha sempre successo
82. *La complessità spaziale della Depth First è:
lineare (O(bm))
O(b^m)
Esponenziale
O
83. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Deduzione
Affermazione
Negazione
Contraddizione
84. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
viene resa più efficiente con il cut
è impossibile senza ricorrere al cut
può essere realizzata anche senza il cut
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
85. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
può essere invocato con variabili non istanziate
serve per la meta-programmazione
86. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 1
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 0.8
87. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
Regression
Early Stopping
K-Fold Cross
BackPropagation
88. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
vengono rimossi in fase di backtraking
rendono il codice non deterministico
non comportano un appesantimento del codice
sono creati in presenza di più clausole unificabili
89. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(b^m)
90. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Iterative Deepening
Best First
Breadth First
Depth First
91. La regola di computazione del Prolog:
le clausole vengono riordinate dinamicamente
procede da destra a sinistra
procede da sinistra a destra
non esiste un ordine
92. Un ambiente è strategico se:
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
93. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
più vicina
che lascia più libertà alle adiacenti
più vincolata
meno vincolata
94. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
lascia più libertà alle adiacenti
meno vincolata
più vincolata
più vicina
95. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
NP-completo
polinomiale
di complessità lineare
96. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^4d)
O(n^2d^3)
O(n^3)
97. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
Yes
X1=12 Yes
No
X1=12;
98. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
Funziona come una Breadth First
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
99. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
massimo
minimo
differenza
100. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
O(n^n^n)
inquantificabile
di più
assai
101. Una FBF è soddisfacibile
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
102. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
Dalla proprietà di completezza
dalla proprietà di correttezza
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
103. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Usa troppa POCA memoria
Una ricerca non informata
Può dare problemi se entra in loop infiniti
Usa troppa memoria
104. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(b^m)
105. *La ricerca A* è una ricerca:
ottima e completa sempre
Ne ottima ne completa
Solo completa ma non ottima
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
106. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
h(n)
valore costante K
g(n)
h(n)+g(n)
107. *La iterative Deepening è ottima?
No
Si sempre
Si se costo per singolo passo = 1
Mai proprio mai
108. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato A e B => A segue B
dato A e A => B segue B
dato not A e A => B segue not B
109. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
A volte si e a volte no dipende da b
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
No
Si se costo per singolo passo = 1
110. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
111. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
nulla si può dire
si
no
112. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
più vicina
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
113. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
114. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
115. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
non vale
vale
necessita di un terzo valore di verità
116. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Confermante
Falsificante
117. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
non è mai completa
non è ottima
necessita di grandi quantità di memoria
118. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
corretta ma non completa
completa ma non corretta
completa e corretta
nè corretta nè completa
119. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^m)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(bm)
120. L'operatore is:
è invariante rispetto alla regola di selezione
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
non è reversibile
è un operatore di assegnamento
121. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,fail. not(X).
not(X):-X,!. not(X).
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,!,fail. not(X).
122. *Una ricerca Greedy :
non è ne ottima ne completa
ottima ma non completa
completa ma non ottima
è ottima e completa
123. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
124. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore non viene cancellato
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
125. La ricerca depth-first è completa?
si
se lo spazio degli stati è finito
se il fattore di ramificazione b è finito
mai
126. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
richiede troppa memoria
perché non completa
non c’è un motivo particolare
127. Il Modus Tollens è
da A e A => B segue B
da A e B => A segue B
da not B e A => B segue not A
128. Un teorema è
l'enunciato di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
129. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
Processo di ricerca su grafo
130. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
capisce che i messaggi provengono da un computer
capisce che i messaggi provengono da una persona
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
131. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
aggiungere un elemento a sinistra della lista
aggiungere un elemento a destra della lista
eliminare un elemento dalla lista
sostituire un elemento della lista
132. La potenza del Prolog
è pari alla macchina di Turing
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
è pari a quella di un automa a stati finiti
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
133. *Quale operatore esprime un vincolo?
is
=
\=
#<
134. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
non ha senso
no
si
135. Un ambiente è stocastico se:
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
136. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
la sequenza di azioni
azioni concorrenti
la sequenza delle situazioni
137. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
depth-first
nessuna
breadth-first
138. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che pensano come esseri umani
Sistemi che agiscono razionalmente
139. La ricerca A* è ottima:
mai
se l'euristica h(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
140. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Confermante
Falsificante
Induttiva
141. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
dipende dalla definizione di evento atomico
è falsa
è vera
142. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[1,2,1,2,3,4]
Y=0
Y=[3,4]
143. Un agente è un'entità che:
agisce razionalmente
comunica e agisce
percepisce e agisce
pensa razionalmente
144. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
12;
12.34;
Abc;
abc;
145. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 => A2)
A1 <=> A2
A1 or A2
A1 and A2
146. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
è una tautologia
147. La ricerca A* è ottima
sempre
se h(n) è ammissibile
se h(n) non è ammissibile
mai
148. *P(A or B)=
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)+P(B)
P(A)-P(B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
149. Quale di queste non è una lista:
[]
[a(1),b(c(d,e)),f]
[a|b|c]
[a|[b|[c,d]]]
150. Il cosiddetto "occur-check":
viene trascurato ma può creare problemi
viene trascurato perchè non crea problemi
può essere trascurato
viene sempre verificato
151. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
152. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Stocastico, osservabile, continuo
Deterministico, osservabile, discreto
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
153. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
15
13
14
12
154. *La Breadth First è completa?
Si se b(fattore di branching) è finito
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
Si sempre
Mai
155. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
156. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Inter
Milan
Padova
Juve
157. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
Regression
Backpropagation
Early stopping tramite validation set
K-fold cross validation
158. La ricerca A* è ottima:
se h(n) è ammissibile ma non consistente
sempre
mai
se h(n) è consistente
159. Nell'interpretazione procedurale:
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i predicati diventano deterministici
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
160. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
and, or, not
not, <->, ->, or
and, or, ->
161. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
LIFO
FIFO
Struttura dati mista
162. *Che fine ha fatto... tu sai chi?
baggianate!
è ancora in circolazione
è un mago
è morto
163. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
fallimento
X=0, Y=2, Z=[3,4]
Y=1, Z=[2,3,4]
Y=2, Z=[3,4]
164. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^d)
O(bm)
O(b^(d+1))
O(bd)
165. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento non supervisionato
apprendimento per rinforzo
apprendimento supervisionato
166. Nella logica a più valori A and not A = 0
vale
non vale
ha bisogno di un terzo valore
167. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A => B
A or not B
A and B
A <= B
168. La ricerca breadth-first è completa
se lo spazio degli stati è finito
sempre
se il fattore di ramificazione b è finito
mai