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1. *Rete Bayesiana:

		Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
		Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
		Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio

2. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se

		è vera per alcune e falsa per altre
		è falsa per tutte le interpretazioni
		è vera per tutte le interpretazioni

3. *La ricerca Depth First è ottima?

		Si se b(fattore di branching) è finito
		Si se costo per singolo passo = 1
		Si
		No

4. *Il predicato cut:

		modifica sempre l’interpretazione procedurale
		aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
		è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
		non ha una chiara interpretazione dichiarativa

5. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite

		differenza
		massimo
		minimo

6. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?

		abc;
		_aBc;
		Abc;
		A3;

7. *p->q, q è:

		fallacia del conseguente
		affermazione dell’antecedente
		fallacia negazione dell’antecedente

8. La regola di Bayes è definita da

		P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
		P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
		P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)

9. *quali dei seguenti è un vincolo?

		=
		#<
		<

10. Per provare il teorema G si deve dimostrare che

		((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf

11. La ricerca A* è ottima:

		se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
		se la funzione costo g(n) è ammissibile
		mai
		se l'euristica h(n) è ammissibile

12. *Tabu search:

		Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
		Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
		Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente

13. Qual è la corretta definizione di negazione?

		not(X):-X,!,fail.
		not(X):-X,!. not(X).
		not(X):-X,!,fail. not(X).
		not(X):-X,fail. not(X).

14. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?

		Falsificante
		Induttiva
		Confermante

15. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :

		Può dare problemi se entra in loop infiniti
		Usa troppa memoria
		Una ricerca non informata
		Usa troppa POCA memoria

16. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?

		assai
		O(n^n^n)
		inquantificabile
		di più

17. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X

		tale valore viene cancellato da tutti i domini
		tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
		tale valore non viene cancellato

18. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency

		è completo
		non è colmpleto
		rileva tutte le inconsistenze

19. *L’ottimizzazione tail:

		richiede una complessità spaziale lineare
		si può applicare anche in presenza di punti di scelta
		permette di applicare una valutazione iterativa
		mantiene una valutazione ricorsiva

20. La ricerca A* è ottima:

		mai
		se h(n) è consistente
		sempre
		se h(n) è ammissibile ma non consistente

21. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?

		A <= B
		A or not B
		A and B
		A => B

22. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:

		P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
		P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
		P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)

23. Nella logica a più valori A and not A = 0

		vale
		ha bisogno di un terzo valore
		non vale

24. Un agente è un'entità che:

		percepisce e agisce
		comunica e agisce
		pensa razionalmente
		agisce razionalmente

25. In logica proposizionale due formule sono equivalenti

		se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
		se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
		se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni

26. Cosa definisce una strategia di ricerca?

		Lo stato iniziale
		quale stato espandere dall'albero di ricerca
		quale stato eliminare dall'albero di ricerca
		Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca

27. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:

		BackPropagation
		Early Stopping
		K-Fold Cross
		Regression

28. *La ricerca Depth First Limited:

		Equivale ad una Breadth First
		Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
		Funziona come la Depth First ma ha un limite l
		Funziona come la Depth ma è FIFO

29. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:

		Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
		Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
		Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore

30. *La Breadth First è completa?

		Mai
		Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
		Si se b(fattore di branching) è finito
		Si sempre

31. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:

		in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
		in una rete avente numero inferiore di archi
		in una rete ad essa equivalente

32. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?

		Falsificante
		Induttiva
		Confermante

33. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è

		Y=[1,2,3,4]
		Y=[0]
		Y=[0,1,2,3,4]
		Y=[]

34. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?

		non ha senso
		no
		si

35. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su

		capacità di elaborazione
		capacità di apprendimento
		imitazione
		creatività

36. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:

		X1=12;
		No
		Yes
		X1=12 Yes

37. Quali delle seguenti formule è una clausola?

		A1 or not A2
		not(A1 and A2)
		A1 => (A1 and A2)
		A1 <=> not A2

38. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è

		O(n^3)
		O(n^4d)
		O(n^2d^3)

39. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?

		vengono rimossi in fase di backtraking
		sono creati in presenza di più clausole unificabili
		rendono il codice non deterministico
		non comportano un appesantimento del codice

40. Il Modus Tollens è

		da A e A => B segue B
		da not B e A => B segue not A
		da A e B => A segue B

41. Cosa è lo spazio degli stati?

		l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
		l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
		l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
		l'insieme di tutti i possibili stati

42. Differenza tra ricerca informata e non-informata

		le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
		nessuna differenza
		le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva

43. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:

		X #= Y-1
		X is Y-1, X = 2
		X = Y-1, X = 2

44. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":

		è vera
		è falsa
		dipende dalla definizione di evento atomico

45. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?

		la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
		la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
		le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
		la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"

46. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:

		funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
		prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
		Fallisce in ogni caso
		funziona come le non informate

47. In un CSP un arco A(i,j) è consistente

		se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
		se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
		se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto

48. La ricorsione in Prolog

		può sempre essere ottimizzata
		anche se non ottimizzata non `e pesante
		è l'unico modo per realizzare l'iterazione
		a volte è meglio sostituirla con l’iterazione

49. Il cosiddetto "occur-check":

		viene trascurato ma può creare problemi
		può essere trascurato
		viene sempre verificato
		viene trascurato perchè non crea problemi

50. *La logica dei predicati del primo ordine è:

		semi-decidibile
		indecidibile
		decidibile

51. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:

		Y=[1,2,1,2,3,4]
		Y=[3,4]
		Y=0

52. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:

		h(n)+g(n)
		h(n)
		Valore costante K
		g(n)

53. La fallacia nell'affermazione del conseguente è

		dato A e not B => A segue B
		dato B e A => B segue A
		dato A e A => B segue B

54. Il Modus Ponens è

		da A e not A => B segue B
		da A e A => B segue B
		da A e B => A segue B

55. La logica proposizionale è decidibile?

		si
		dipende dai modelli
		no

56. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :

		O(bd)
		O(bm)
		O(b^(d+1))
		O(b^d)

57. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è

		corretta ma non completa
		completa e corretta
		nè corretta nè completa
		completa ma non corretta

58. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per

		Negazione
		Affermazione
		Contraddizione
		Deduzione

59. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :

		espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
		valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
		Funziona come una Breadth First

60. Un ambiente è strategico se:

		lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
		lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
		è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti

61. La ricerca uniform-cost

		espande i nodi meno profondi
		espande i nodi più profondi
		espande i nodi a caso
		espande i nodi con minor costo di cammino

62. La ricerca A* è ottima

		mai
		sempre
		se h(n) è ammissibile
		se h(n) non è ammissibile

63. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?

		12.34;
		12;
		abc;
		Abc;

64. In logica, quali sono i connettivi essenziali?

		not, <->, ->, or
		and, or, not
		and, or, ->

65. Un teorema è

		l'insieme dei passi di una dimostrazione
		l'ultima operazione di una dimostrazione
		l'enunciato di una dimostrazione

66. L'operatore is:

		è invariante rispetto alla regola di selezione
		è un operatore di assegnamento
		può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
		non è reversibile

67. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera

		sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
		sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
		sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
		sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B

68. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:

		g(n)
		h(n)+g(n)
		valore costante K
		h(n)

69. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :

		O(bm)
		O(b^(d+1))
		O(b^m)
		O(b^(C*/e))

70. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:

		Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
		Processo di ricerca su grafo
		Processo basato su algoritmo di ricerca informata

71. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:

		apprendimento per rinforzo
		apprendimento non supervisionato
		apprendimento supervisionato

72. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è

		Y=1, Z=[2,3,4]
		fallimento
		X=0, Y=2, Z=[3,4]
		Y=2, Z=[3,4]

73. *La ricerca a costo uniforme è ottima?

		A volte si e a volte no dipende da b
		Si perché i nodi hanno un costo g(n)
		No
		Si se costo per singolo passo = 1

74. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone

		Verde
		Rosso
		Bianco

75. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:

		O(b^m)
		O(b^(C*/e))
		O(bm)
		O(b^(d+1))

76. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che

		necessita di grandi quantità di memoria
		non è mai completa
		non è ottima

77. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:

		O(b^m)
		O(bm)
		O(bd)
		O(b^(d+1))

78. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che

		il valore di verità della formula è 1
		il valore di verità della formula è 0.8
		il valore di verità della formula è 0.2

79. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?

		in .(T,C) C è una lista
		[] è la lista vuota
		in .(T,C) T è un termine qualsiasi
		.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]

80. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?

		un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
		un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
		una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
		un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail

81. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?

		Si se costo per singolo passo = 1
		Si se b(fattore di branching) è finito
		Si sempre
		No

82. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile

		più vincolata
		più vicina
		che lascia più libertà alle adiacenti
		meno vincolata

83. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a

		O(b^m)
		O(bd)
		O(bm)
		O(b^(d+1))

84. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?

		O(b^(d+1))
		O(b^(C*/e))
		O(bm)
		O(b^m)

85. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?

		no
		nulla si può dire
		si

86. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile

		più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
		più vicina
		meno vincolata (minore probabilità di fallimento)

87. Nell'interpretazione procedurale:

		i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
		i predicati diventano deterministici
		i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
		un goal corrisponde all'invocazione di una procedura

88. La regola di computazione del Prolog:

		procede da sinistra a destra
		non esiste un ordine
		le clausole vengono riordinate dinamicamente
		procede da destra a sinistra

89. *La iterative Deepening è ottima?

		Mai proprio mai
		No
		Si se costo per singolo passo = 1
		Si sempre

90. *Gli algoritmi di ricerca locale:

		Necessitano di una funzione euristica
		Operano sullo stato corrente
		Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca

91. Un ambiente è stocastico se:

		lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
		lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
		è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti

92. La formula A:-B1,B2,B3:

		è un goal
		è una regola
		non è una clausola di Horn
		è un fatto

93. La ricerca breadth-first è completa

		se lo spazio degli stati è finito
		se il fattore di ramificazione b è finito
		sempre
		mai

94. *La ricerca a costo uniforme è completa?

		Si se costo per singolo passo <= e
		Si sempre
		No
		Si se b(fattore di branching) è finito

95. Quali delle seguenti formule è una clausola?

		not(A1 => A2)
		A1 and not A2
		A1
		A1 <=> A2

96. Nella logica di Allen è possibile definire

		A prima o dopo di B
		A prima di A
		A prima di B o dopo di C

97. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza

		richiede troppa memoria
		perché non completa
		non c’è un motivo particolare

98. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?

		il Backtracking non è Arc-Consistency
		il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
		il Backtracking è una ricerca in profondità

99. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:

		O(b^m)
		O(b^(C*/e))
		O(bm)
		O(b^(d+1))

100. Nella logica a più valori A or not A = !

		vale
		ha bisogno di un terzo valore
		non vale

101. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?

		K-fold cross validation
		Regression
		Early stopping tramite validation set
		Backpropagation

102. *Che fine ha fatto... tu sai chi?

		è ancora in circolazione
		è morto
		baggianate!
		è un mago

103. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?

		una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
		una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
		una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
		una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale

104. *Quale delle seguenti formule è una clausola?

		Devo parlare con il mio avvocato
		Non intendo rispondere
		A or B or C
		A and not C

105. *Una ricerca Greedy :

		non è ne ottima ne completa
		è ottima e completa
		completa ma non ottima
		ottima ma non completa

106. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?

		breadth-first
		depth-first
		nessuna

107. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?

		aggiungere un elemento a sinistra della lista
		sostituire un elemento della lista
		eliminare un elemento dalla lista
		aggiungere un elemento a destra della lista

108. *La complessità spaziale della Depth First è:

		O(b^m)
		O
		Esponenziale
		lineare (O(bm))

109. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent

		no
		nulla si può dire
		si

110. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a

		O(b^m)
		O(b^(d+1))
		O(bm)
		O(b^(C*/e))

111. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?

		Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
		Fallisce in ogni caso
		Funziona come una Breadth First
		Funziona esattamente come una ricerca A*

112. *Il predicato cut:

		viene ignorato in fase di backtracking
		ha sempre successo
		non presenta argomenti
		in certi casi pu`o fallire

113. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti

		sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
		sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
		sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B

114. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?

		Juve
		Padova
		Milan
		Inter

115. *Un CSP è consistente se

		esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
		esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
		esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli

116. Da cosa è formata una clausola goal?

		da una sola formula atomica positiva
		da una qualsiasi formula
		solo da formule atomiche negative

117. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?

		Sistemi che pensano razionalmente
		Sistemi che agiscono come esseri umani
		Sistemi che pensano come esseri umani
		Sistemi che agiscono razionalmente

118. *La ricerca A* è una ricerca:

		Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
		Solo completa ma non ottima
		ottima e completa sempre
		Ne ottima ne completa

119. La potenza del Prolog

		è pari a quella di un automa a stati finiti
		è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
		è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
		è pari alla macchina di Turing

120. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):

		necessita di un terzo valore di verità
		non vale
		vale

121. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?

		Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
		Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
		Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
		Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)

122. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?

		rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
		elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
		elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
		non tocca i punti di scelta che lo seguono.

123. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:

		la CPU
		il floating-point
		la memoria secondaria
		la memoria centrale

124. *La ricerca Depth First è completa?

		No perché il valore di m può essere infinito
		Si se costo per singolo passo = 1
		Si sempre
		Si se b(fattore di branching) è finito

125. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:

		O(bm)
		O(b^(d+1))
		O(b^d)
		O(bd)

126. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:

		NP-completo
		polinomiale
		di complessità lineare

127. *Quale di queste è una ricerca informata?

		Breadth First
		A*
		Iterative deepening
		Depth First

128. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog

		Esiste X p(X)
		Esiste X not p(X)
		Perogni X not p(X)
		Perogni X p(X)

129. La fallacia nella negazione dell'antecedente è

		dato A e B => A segue B
		dato A e A => B segue B
		dato not A e A => B segue not B

130. Un'interpretazione soddisfa una FBF se

		alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
		è una tautologia
		alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione

131. In logica proposizionale una formula è valida se

		è vera per tutte le interpretazioni
		è vera per alcune e falsa per altre
		è falsa per tutte le interpretazioni

132. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano

		capisce che i messaggi provengono da una persona
		non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
		capisce che i messaggi provengono da un computer

133. *La ricerca Depth First è una ricerca:

		LIFO
		FIFO

134. Cosa si intende per reversibilità?

		gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
		gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
		gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile

135. Una FBF è soddisfacibile

		se è vera in almeno una interpretazione
		se e solo se è vera in almeno una interpretazione
		se e solo se è vera in tutte le interpretazione

136. Cosa contiene l'albero di ricerca?

		gli stati compresi in un solo cammino
		tutti gli stati espansi
		tutti gli stati dello spazio degli stati
		gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale

137. *Cosa si può fare con le reti neurali?

		Regressione e Classificazione
		Classificazione
		Regressione

138. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?

		X=a
		p(a)
		fallimento
		p(X)

139. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:

		sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
		non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
		sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC

140. *Quale operatore esprime un vincolo?

		\=
		is
		=
		#<

141. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile

		lascia più libertà alle adiacenti
		più vicina
		più vincolata
		meno vincolata

142. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:

		Best First
		Depth First
		Breadth First
		Iterative Deepening

143. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?

		non c'è un motivo particolare
		perchè in ampiezza sarebbe incompleta
		per garantire la completezza
		per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente

144. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?

		l'espressione equivale a 4*(2+3)
		le parentesi sono necessarie
		non è valida in Prolog

145. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di

		manipolazione semantica
		manipolazione sintattica
		manipolazione sematica e sintattica

146. Quali delle seguenti formule è una clausola?

		A1 => A2
		A1 or A2 or A3
		A1 and A2
		not(A1 <=> A2)

147. In logica proposizionale un modello di FBF è

		un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
		un'interpretazione che soddisfa la formula
		un'interpretazione che non soddisfa la formula

148. Quale di queste non è una lista:

		[]
		[a(1),b(c(d,e)),f]
		[a|[b|[c,d]]]
		[a|b|c]

149. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:

		Dalla proprietà di completezza
		dalla proprietà di correttezza
		Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria

150. La ricerca depth-first è completa?

		mai
		se lo spazio degli stati è finito
		se il fattore di ramificazione b è finito
		si

151. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?

		serve ad invocare il predicato specificato come argomento
		può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
		può essere invocato con variabili non istanziate
		serve per la meta-programmazione

152. Per provare il teorema G si deve dimostrare che

		(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
		((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione

153. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?

		[1,2,3]=[1,2,3,[]]
		[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
		[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
		[1,2,3]=[1,2,3]-[]

154. La ricerca breadth-first

		espande i nodi con minor costo di cammino
		espande i nodi meno profondi
		espande i nodi a caso
		espande i nodi più profondi

155. La ricerca depth-first

		espande i nodi meno profondi
		espande i nodi più profondi
		espande i nodi a caso
		espande i nodi con minor costo di cammino

156. In logica le tabelle di verità permettono di

		attribuire un vaolre di verità alle formule
		attribuire una forma sintattica alle formule
		attribuire un significato alle formule

157. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite

		minimo
		massimo
		differenza

158. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :

		LIFO
		FIFO
		Struttura dati mista

159. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]

		si può applicare sempre
		si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
		si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
		si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico

160. Quali delle seguenti formule è una clausola?

		A1 or A2
		A1 and A2
		not(A1 => A2)
		A1 <=> A2

161. *L'ambiente "lancio di una moneta" è

		Stocastico, osservabile, continuo
		Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
		Deterministico, osservabile, discreto

162. *P(A or B)=

		P(A)-P(B)
		P(A)+P(B)
		P(A)+P(B)-P(A and B)
		P(A)+P(B)+P(A and B)

163. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è

		O(n^3)
		O(n^4d)
		O(n^2d^3)

164. Nel Calcolo situazionale il piano contiene

		la sequenza di azioni
		la sequenza delle situazioni
		azioni concorrenti

165. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:

		Parte dall'inizio alla fine
		Max inizia per secondo nel minimax
		Valuta solo i nodi Min
		Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi

166. Per provare il teorema G si deve dimostrare che

		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
		((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
		((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia

167. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono

		14
		15
		13
		12

168. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:

		può essere realizzata anche senza il cut
		può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
		viene resa più efficiente con il cut
		è impossibile senza ricorrere al cut