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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

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Domande

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1. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
2. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
non ha senso
no
si
3. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
più vicina
4. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(bm)
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(b^(C*/e))
5. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
non vale
necessita di un terzo valore di verità
vale
6. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Può dare problemi se entra in loop infiniti
Una ricerca non informata
Usa troppa POCA memoria
Usa troppa memoria
7. Un ambiente è strategico se:
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
8. La regola di computazione del Prolog:
procede da destra a sinistra
non esiste un ordine
procede da sinistra a destra
le clausole vengono riordinate dinamicamente
9. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(bm)
O(b^(d+1))
10. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
Processo di ricerca su grafo
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
11. Cosa contiene l'albero di ricerca?
tutti gli stati espansi
tutti gli stati dello spazio degli stati
gli stati compresi in un solo cammino
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
12. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
si
nulla si può dire
no
13. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento non supervisionato
apprendimento supervisionato
apprendimento per rinforzo
14. *Rete Bayesiana:
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
15. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione semantica
manipolazione sintattica
manipolazione sematica e sintattica
16. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
K-fold cross validation
Early stopping tramite validation set
Regression
Backpropagation
17. Un ambiente è stocastico se:
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
18. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Regressione
Regressione e Classificazione
Classificazione
19. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se costo per singolo passo = 1
No
Si
Si se b(fattore di branching) è finito
20. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si sempre
No
Si se costo per singolo passo = 1
21. La ricerca A* è ottima:
se h(n) è consistente
sempre
mai
se h(n) è ammissibile ma non consistente
22. *Il predicato cut:
viene ignorato in fase di backtracking
ha sempre successo
in certi casi pu`o fallire
non presenta argomenti
23. Differenza tra ricerca informata e non-informata
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
nessuna differenza
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
24. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
Regression
K-Fold Cross
Early Stopping
BackPropagation
25. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or A2
A1 and A2
A1 <=> A2
not(A1 => A2)
26. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^(C*/e))
O(bm)
O(b^m)
O(b^(d+1))
27. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^2d^3)
O(n^4d)
O(n^3)
28. La ricerca depth-first
espande i nodi meno profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi più profondi
espande i nodi a caso
29. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
nessuna
depth-first
breadth-first
30. La ricerca breadth-first
espande i nodi più profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
31. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(b^m)
O(bm)
O(b^(d+1))
O(bd)
32. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
imitazione
creatività
capacità di apprendimento
capacità di elaborazione
33. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
34. La ricerca A* è ottima:
mai
se l'euristica h(n) è ammissibile
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
se la funzione costo g(n) è ammissibile
35. *La ricerca Depth First è una ricerca:
LIFO
FIFO
36. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
37. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
38. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 <=> A2)
A1 or A2 or A3
A1 => A2
A1 and A2
39. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
A volte si e a volte no dipende da b
No
Si se costo per singolo passo = 1
40. *La logica dei predicati del primo ordine è:
indecidibile
semi-decidibile
decidibile
41. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking non è Arc-Consistency
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
il Backtracking è una ricerca in profondità
42. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
capisce che i messaggi provengono da una persona
capisce che i messaggi provengono da un computer
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
43. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
rendono il codice non deterministico
non comportano un appesantimento del codice
vengono rimossi in fase di backtraking
sono creati in presenza di più clausole unificabili
44. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^m)
45. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X is Y-1, X = 2
X #= Y-1
X = Y-1, X = 2
46. Il Modus Tollens è
da A e B => A segue B
da A e A => B segue B
da not B e A => B segue not A
47. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
funziona come le non informate
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
Fallisce in ogni caso
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
48. Da cosa è formata una clausola goal?
solo da formule atomiche negative
da una qualsiasi formula
da una sola formula atomica positiva
49. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
Y=1, Z=[2,3,4]
fallimento
Y=2, Z=[3,4]
X=0, Y=2, Z=[3,4]
50. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Funziona come una Breadth First
Funziona esattamente come una ricerca A*
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Fallisce in ogni caso
51. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A => B
A and B
A <= B
A or not B
52. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
necessita di grandi quantità di memoria
non è mai completa
non è ottima
53. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
nè corretta nè completa
completa ma non corretta
completa e corretta
corretta ma non completa
54. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato not A e A => B segue not B
dato A e B => A segue B
dato A e A => B segue B
55. Il cosiddetto "occur-check":
viene sempre verificato
può essere trascurato
viene trascurato perchè non crea problemi
viene trascurato ma può creare problemi
56. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[0]
Y=[1,2,3,4]
Y=[]
Y=[0,1,2,3,4]
57. Nella logica a più valori A and not A = 0
non vale
ha bisogno di un terzo valore
vale
58. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
in .(T,C) C è una lista
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
[] è la lista vuota
59. La regola di Bayes è definita da
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
60. La ricerca depth-first è completa?
se il fattore di ramificazione b è finito
mai
se lo spazio degli stati è finito
si
61. La ricerca breadth-first è completa
mai
se lo spazio degli stati è finito
se il fattore di ramificazione b è finito
sempre
62. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
X=a
fallimento
p(X)
p(a)
63. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
64. *La ricerca Depth First è completa?
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo = 1
No perché il valore di m può essere infinito
65. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
la sequenza delle situazioni
la sequenza di azioni
azioni concorrenti
66. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
12
14
15
13
67. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
g(n)
h(n)+g(n)
valore costante K
h(n)
68. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Operano sullo stato corrente
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
Necessitano di una funzione euristica
69. *La ricerca Depth First Limited:
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Equivale ad una Breadth First
Funziona come la Depth ma è FIFO
70. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
di complessità lineare
NP-completo
polinomiale
71. *Il predicato cut:
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
modifica sempre l’interpretazione procedurale
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
72. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
73. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete avente numero inferiore di archi
in una rete ad essa equivalente
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
74. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare sempre
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
75. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato B e A => B segue A
dato A e A => B segue B
dato A e not B => A segue B
76. Nell'interpretazione procedurale:
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
i predicati diventano deterministici
77. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che agiscono razionalmente
Sistemi che pensano razionalmente
Sistemi che pensano come esseri umani
78. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
79. In logica proposizionale una formula è valida se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
80. La formula A:-B1,B2,B3:
è una regola
è un goal
non è una clausola di Horn
è un fatto
81. *La Breadth First è completa?
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Mai
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
82. *Una ricerca Greedy :
completa ma non ottima
ottima ma non completa
è ottima e completa
non è ne ottima ne completa
83. Un agente è un'entità che:
pensa razionalmente
comunica e agisce
agisce razionalmente
percepisce e agisce
84. *Quale operatore esprime un vincolo?
=
#<
is
\=
85. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
non c’è un motivo particolare
richiede troppa memoria
perché non completa
86. La potenza del Prolog
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari a quella di un automa a stati finiti
è pari alla macchina di Turing
87. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
Dalla proprietà di completezza
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
dalla proprietà di correttezza
88. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
LIFO
FIFO
Struttura dati mista
89. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,!. not(X).
not(X):-X,!,fail. not(X).
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,fail. not(X).
90. *L’ottimizzazione tail:
permette di applicare una valutazione iterativa
mantiene una valutazione ricorsiva
richiede una complessità spaziale lineare
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
91. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
92. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
può essere realizzata anche senza il cut
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
viene resa più efficiente con il cut
è impossibile senza ricorrere al cut
93. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Contraddizione
Negazione
Affermazione
Deduzione
94. *Quale di queste è una ricerca informata?
A*
Depth First
Breadth First
Iterative deepening
95. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
sostituire un elemento della lista
eliminare un elemento dalla lista
aggiungere un elemento a sinistra della lista
aggiungere un elemento a destra della lista
96. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[3,4]
Y=[1,2,1,2,3,4]
Y=0
97. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
98. La ricerca A* è ottima
sempre
mai
se h(n) non è ammissibile
se h(n) è ammissibile
99. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 or not A2
A1 => (A1 and A2)
not(A1 and A2)
A1 <=> not A2
100. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
minimo
differenza
massimo
101. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
meno vincolata
che lascia più libertà alle adiacenti
più vicina
più vincolata
102. Un teorema è
l'insieme dei passi di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'enunciato di una dimostrazione
103. Cosa definisce una strategia di ricerca?
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
quale stato espandere dall'albero di ricerca
Lo stato iniziale
104. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
serve per la meta-programmazione
può essere invocato con variabili non istanziate
105. L'operatore is:
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
è invariante rispetto alla regola di selezione
non è reversibile
è un operatore di assegnamento
106. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
107. Nella logica a più valori A or not A = !
vale
non vale
ha bisogno di un terzo valore
108. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
109. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
Abc;
abc;
12.34;
12;
110. *Tabu search:
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
111. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
l'espressione equivale a 4*(2+3)
non è valida in Prolog
le parentesi sono necessarie
112. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(bm)
113. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
lascia più libertà alle adiacenti
meno vincolata
più vincolata
più vicina
114. *La ricerca a costo uniforme è completa?
No
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Si se costo per singolo passo <= e
115. *quali dei seguenti è un vincolo?
<
#<
=
116. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima di B o dopo di C
A prima o dopo di B
117. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
118. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
119. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
120. La ricerca uniform-cost
espande i nodi più profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
espande i nodi meno profondi
121. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
Yes
X1=12 Yes
No
X1=12;
122. *La complessità spaziale della Depth First è:
O(b^m)
O
Esponenziale
lineare (O(bm))
123. Una FBF è soddisfacibile
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
124. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
è completo
non è colmpleto
rileva tutte le inconsistenze
125. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
assai
di più
inquantificabile
O(n^n^n)
126. La logica proposizionale è decidibile?
si
dipende dai modelli
no
127. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
dipende dalla definizione di evento atomico
è falsa
è vera
128. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Falsificante
Induttiva
Confermante
129. Quale di queste non è una lista:
[a|b|c]
[]
[a|[b|[c,d]]]
[a(1),b(c(d,e)),f]
130. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
131. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
è falsa per tutte le interpretazioni
132. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
il floating-point
la CPU
la memoria secondaria
la memoria centrale
133. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
134. Il Modus Ponens è
da A e not A => B segue B
da A e A => B segue B
da A e B => A segue B
135. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
A and not C
A or B or C
Devo parlare con il mio avvocato
Non intendo rispondere
136. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
nulla si può dire
si
no
137. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
è una tautologia
138. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
not, <->, ->, or
and, or, ->
and, or, not
139. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(bm)
O(bd)
O(b^m)
O(b^(d+1))
140. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^(d+1))
O(b^d)
O(bd)
O(bm)
141. *La iterative Deepening è ottima?
No
Mai proprio mai
Si se costo per singolo passo = 1
Si sempre
142. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^3)
O(n^4d)
O(n^2d^3)
143. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Esiste X p(X)
Esiste X not p(X)
Perogni X not p(X)
Perogni X p(X)
144. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
_aBc;
abc;
Abc;
A3;
145. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 0.8
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 1
146. *La ricerca A* è una ricerca:
ottima e completa sempre
Ne ottima ne completa
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
Solo completa ma non ottima
147. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Confermante
Induttiva
Falsificante
148. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
149. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che non soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
un'interpretazione che soddisfa la formula
150. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
Funziona come una Breadth First
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
151. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and not A2
not(A1 => A2)
A1 <=> A2
A1
152. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Iterative Deepening
Best First
Depth First
Breadth First
153. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(b^(d+1))
O(bm)
O(b^d)
O(bd)
154. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Bianco
Verde
Rosso
155. *P(A or B)=
P(A)+P(B)
P(A)-P(B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
P(A)+P(B)-P(A and B)
156. *p->q, q è:
affermazione dell’antecedente
fallacia negazione dell’antecedente
fallacia del conseguente
157. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
158. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Milan
Juve
Inter
Padova
159. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
non c'è un motivo particolare
per garantire la completezza
160. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire una forma sintattica alle formule
attribuire un vaolre di verità alle formule
attribuire un significato alle formule
161. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
massimo
minimo
differenza
162. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore non viene cancellato
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
163. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme di tutti i possibili stati
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
164. La ricorsione in Prolog
può sempre essere ottimizzata
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione
anche se non ottimizzata non `e pesante
165. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
Stocastico, osservabile, continuo
Deterministico, osservabile, discreto
166. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Parte dall'inizio alla fine
Valuta solo i nodi Min
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
Max inizia per secondo nel minimax
167. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
h(n)
Valore costante K
g(n)
h(n)+g(n)