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Intelligenza Artificiale

ATTENZIONE! Questo è un solo un sottoinsieme del set di domande dell'esame, quindi non sovra-allenate la vostra rete neurale su questo set!

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Domande

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1. Quali delle seguenti formule è una clausola?
not(A1 and A2)
A1 => (A1 and A2)
A1 or not A2
A1 <=> not A2
2. Un CSP Path-Consistent è anche Arc-Consistent
no
nulla si può dire
si
3. Quale delle seguenti affermazioni su *(+(2,3),4) è falsa?
le parentesi sono necessarie
l'espressione equivale a 4*(2+3)
non è valida in Prolog
4. Qual'è il risultato dell'unificazione [p(X)]{p(X)/p(a)}?
p(a)
X=a
fallimento
p(X)
5. *La iterative Deepening è ottima?
Si se costo per singolo passo = 1
Si sempre
Mai proprio mai
No
6. L'euristica Least-constraining-value nei CSP sceglie la variabile
che lascia più libertà alle adiacenti
più vincolata
più vicina
meno vincolata
7. Un ambiente è stocastico se:
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente nè dall'azione eseguita dall'agente
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
8. La ricerca depth-first
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi più profondi
9. *Qual è il nome della procedura che consente di limitare l'overfitting durante l'allenamento di una rete neurale?
Backpropagation
Early stopping tramite validation set
K-fold cross validation
Regression
10. La complessità del caso peggiore di Arc-Consistency per un CSP è
O(n^3)
O(n^2d^3)
O(n^4d)
11. *Nel ragionamento probabilistico l'affermazione "La probabilità di una proposizione è data dalla somma delle probabilità dei singoli eventi atomici dove è vera":
è vera
dipende dalla definizione di evento atomico
è falsa
12. *La iterative deepening ha un grado di complessità spaziale pari a :
O(bd)
O(bm)
O(b^(d+1))
O(b^d)
13. *Le ricerche Greedy e A* sono due casi speciali di ricerca:
Breadth First
Best First
Depth First
Iterative Deepening
14. Il risultato di "X1 is 3*4, 1 is X1/12" è:
X1=12 Yes
X1=12;
Yes
No
15. *La ricerca Best First Search è un tipo di ricerca informata che:
prende in considerazione una funzione di valutazione f(n) con una misura di un grado di desiderabilità
funziona come le non informate
funziona in modo da ottenere il risultato della Depth First
Fallisce in ogni caso
16. In logica, quali sono i connettivi essenziali?
and, or, not
not, <->, ->, or
and, or, ->
17. *Nel calcolo situazionale la pianificazione è:
Processo deduttivo(goal segue dalle azioni)
Processo di ricerca su grafo
Processo basato su algoritmo di ricerca informata
18. *Una ricerca Greedy :
è ottima e completa
completa ma non ottima
ottima ma non completa
non è ne ottima ne completa
19. Un agente è un'entità che:
agisce razionalmente
percepisce e agisce
pensa razionalmente
comunica e agisce
20. Come viene interpretata la negazione di p(X) in Prolog
Perogni X not p(X)
Esiste X p(X)
Esiste X not p(X)
Perogni X p(X)
21. *La ricerca a costo uniforme è completa?
Si sempre
Si se costo per singolo passo <= e
No
Si se b(fattore di branching) è finito
22. *L'ambiente "lancio di una moneta" è
Stocastico, osservabile, continuo
Deterministico, osservabile, discreto
Stocastico, parzialmente osservabile, discreto
23. Quali delle seguenti affermazioni sulle liste è falsa?
in .(T,C) T è un termine qualsiasi
[] è la lista vuota
in .(T,C) C è una lista
.(T1,T2,C) equivale a [T1|T2|C]
24. *Perché nel Prolog non si usa ricerca in ampiezza
richiede troppa memoria
non c’è un motivo particolare
perché non completa
25. *Il grado di complessità temporale di una ricerca Depth First è pari a :
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(b^(C*/e))
O(bm)
26. L'euristica MRV nei CSP sceglie la variabile
lascia più libertà alle adiacenti
più vincolata
meno vincolata
più vicina
27. *Quale operatore esprime un vincolo?
#<
=
\=
is
28. Nell'approccio della logica di Allen, l'algoritmo di Path-Consistency
non è colmpleto
rileva tutte le inconsistenze
è completo
29. *La ricerca A* è una ricerca:
Ne ottima ne completa
Solo completa ma non ottima
Completa se il numero di nodi è finito e ottima in alcuni casi
ottima e completa sempre
30. L'unione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
minimo
massimo
differenza
31. Un teorema è
l'enunciato di una dimostrazione
l'ultima operazione di una dimostrazione
l'insieme dei passi di una dimostrazione
32. Il cosiddetto "occur-check":
viene trascurato ma può creare problemi
viene sempre verificato
può essere trascurato
viene trascurato perchè non crea problemi
33. *La ricerca a costo uniforme è ottima?
No
A volte si e a volte no dipende da b
Si perché i nodi hanno un costo g(n)
Si se costo per singolo passo = 1
34. Quale definizione di AI è adottata più comunemente?
Sistemi che pensano come esseri umani
Sistemi che agiscono razionalmente
Sistemi che agiscono come esseri umani
Sistemi che pensano razionalmente
35. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and not A2
A1 <=> A2
A1
not(A1 => A2)
36. Cosa si intende per cammino nello spazio degli stati?
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad uno finale
una sequenza di operatori che porta dallo stato iniziale ad un altro
una sequenza di operatori che porta da uno stato ad un altro
una sequenza di operatori che porta da uno stato qualunque ad uno finale
37. *La ricerca Breadth First è OTTIMA?
Si se b(fattore di branching) è finito
No
Si se costo per singolo passo = 1
Si sempre
38. *Nella Diagnostica la regola di Bayes viene usata nella forma:
P(Effetto|Causa) =P(Causa|Effetto)P(Effetto)/P(Causa)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)/P(Effetto)
P(Causa|Effetto)=P(Effetto|Causa)P(Causa)
39. *Nella logica a più valori di verità la legge del terzo escluso (A or Not A = 1):
non vale
necessita di un terzo valore di verità
vale
40. *Se ad una formula proposizionale viene assegnata probabilità 0.8 significa che
il valore di verità della formula è 0.8
il valore di verità della formula è 0.2
il valore di verità della formula è 1
41. *La frontiera della ricerca Breadth-First è una coda :
LIFO
Struttura dati mista
FIFO
42. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato call é falsa?
può essere invocato con variabili non istanziate
può essere omesso se il suo argomento contiene già un predicato
serve ad invocare il predicato specificato come argomento
serve per la meta-programmazione
43. *La ricerca Depth First è una ricerca:
FIFO
LIFO
44. *Il PC passerà il test di Touring se un esaminatore umano,dopo aver risposto a delle domande scritte:
sarà in grado di capire se le risposte provengono da PC
sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona
non sarà in grado di capire se le risposte provengono da una persona o no
45. Un CSP Strong-Path-Consistent è anche Arc-Consistent?
nulla si può dire
si
no
46. Il computer passerà il Test di Turing se l'operatore umano
non sarà in grado di capire se i messaggi provengono da una persona o no
capisce che i messaggi provengono da un computer
capisce che i messaggi provengono da una persona
47. In un CSP un arco A(i,j) è consistente
se per qualche valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
se esiste un Z appartenente a Dk tale che il vincolo tra i, j, k P(i,j, k) sia soddisfatto
se per ogni valore X appartenente a Di esiste almeno un valore Y appartenente a Dj tale che il vincolo tra i e j P(i,j) sia soddisfatto
48. Nella logica a più valori A or not A = !
ha bisogno di un terzo valore
vale
non vale
49. La potenza del Prolog
è esprimibile da una grammatica sensibile al contesto
è pari alla macchina di Turing
è esprimibile da una grammatica libera dal contesto
è pari a quella di un automa a stati finiti
50. In logica proposizionale due formule sono equivalenti
se e solo se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in alcune interpretazioni
se hanno lo stesso valore di verità in tutte le interpretazioni
51. La fallacia nella negazione dell'antecedente è
dato not A e A => B segue not B
dato A e A => B segue B
dato A e B => A segue B
52. Quali delle seguenti equivalenze è falsa?
[1,2,3]=[1,2,3,4]-[4]
[1,2,3]=[1,2,3,[]]
[1,2,3]=[1,2,3|L]-L
[1,2,3]=[1,2,3]-[]
53. Di che tipo di ricerca la uniform-cost è una variante?
nessuna
depth-first
breadth-first
54. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una FBF
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una contraddizione
(F1 and F2 and ... Fn and not G) è una contraddizione
55. La formula A:-B1,B2,B3:
non è una clausola di Horn
è un fatto
è una regola
è un goal
56. *Il predicato cut:
non ha una chiara interpretazione dichiarativa
modifica sempre l’interpretazione procedurale
è necessario per specificare il fatto che un predicato è deterministico
aiuta il Prolog ad ottimizzare il codice
57. *La complessità spaziale della Depth First è:
O
Esponenziale
O(b^m)
lineare (O(bm))
58. *La ricerca Greedy ha complessità temporale pari a
O(bd)
O(b^(d+1))
O(b^m)
O(bm)
59. La Risuluzione SLD limitata alle clausole di Horn è
completa e corretta
completa ma non corretta
nè corretta nè completa
corretta ma non completa
60. *La ricerca Depth First è ottima?
Si se b(fattore di branching) è finito
Si
No
Si se costo per singolo passo = 1
61. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 => A2
A1 and A2
not(A1 <=> A2)
A1 or A2 or A3
62. La caratteristica che limita maggiormente gli algoritmi di ricerca è:
la memoria centrale
la CPU
la memoria secondaria
il floating-point
63. La logica proposizionale è decidibile?
si
no
dipende dai modelli
64. *Tabu search:
Può scegliere una soluzione peggiore della corrente
Sceglie sempre una soluzione migliore della corrente
Sceglie sempre la migliore tra le soluzioni vicine
65. *L'allenamento di una rete neurale artificiale è, in genere, un problema:
polinomiale
NP-completo
di complessità lineare
66. Nella logica a più valori A and not A = 0
vale
non vale
ha bisogno di un terzo valore
67. L'ottimizzazione tail: [Non in programma 08/09]
si può applicare se il risultato della chiamata ricorsiva non viene modificato e il predicato è deterministico
si può applicare se la chiamata ricorsiva e l'ultima clausola
si può applicare sempre
si può applicare se la chiamata ricorsiva è l'ultima clausola e il predicato è deterministico
68. *quali dei seguenti è un vincolo?
=
#<
<
69. *Il principio di risoluzione è una procedura di dimostrazione che opera per
Contraddizione
Deduzione
Negazione
Affermazione
70. Il risultato di X=[1,2,3,4] con query Y=[0|X] è
Y=[0]
Y=[1,2,3,4]
Y=[]
Y=[0,1,2,3,4]
71. L'operatore is:
non è reversibile
è invariante rispetto alla regola di selezione
è un operatore di assegnamento
può risolvere vincoli con variabili non istanziate alla sua destra
72. *La ricerca Greedy ha una complessità spaziale pari a
O(b^(C*/e))
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(bm)
73. *Un ambiente ignoto può essere completamente osservabile?
non ha senso
no
si
74. Nei Fuzzy Set la relazione A C B con A,B insiemi è vera
sse la funzione di appartenenza di A è minore o uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è minore di B
sse la funzione di appartenenza di A è uguale di B
sse la funzione di appartenenza di A è maggior di B
75. La ricerca breadth-first è completa
se il fattore di ramificazione b è finito
mai
se lo spazio degli stati è finito
sempre
76. *La ricerca Iterative deepening funziona in modo da :
Funziona come una Breadth First
valuta tutti i possibili liveli di profondità in modo da preservare memoria
espandere tutti i rami fino in profondità massima sempre
77. Due Fuzzy set A e B si dicono equivalenti
sse la funzione di apparteneza di X ad A è maggiore a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è minore o uguale a quella di x a B
sse la funzione di apparteneza di X ad A è uguale a quella di x a B
78. *Il problema della ricerca Best First Ricorsiva è :
Usa troppa memoria
Può dare problemi se entra in loop infiniti
Usa troppa POCA memoria
Una ricerca non informata
79. In logica proposizionale un modello di FBF è
un'interpretazione che non soddisfa la formula
un'interpretazione che soddisfa parzialmente la formula
un'interpretazione che soddisfa la formula
80. Nell'interpretazione procedurale:
i parametri attuali sono specificati nella testa delle regole
un goal corrisponde all'invocazione di una procedura
i parametri formali sono i valori assegnati in fase di chiamata
i predicati diventano deterministici
81. Nel forward checking una volta che viene assegnato un valore ad una variabile X
tale valore non viene cancellato
tale valore viene cancellato da tutti i domini
tale valore viene cancellato dai domini delle variabili collegate a X da vincoli
82. Il Modus Tollens è
da A e A => B segue B
da A e B => A segue B
da not B e A => B segue not A
83. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Falsificante
Confermante
84. *La logica dei predicati del primo ordine è:
decidibile
semi-decidibile
indecidibile
85. *Quale espressione restituisce TRUE in Prolog:
X is Y-1, X = 2
X = Y-1, X = 2
X #= Y-1
86. La ricerca A* è ottima
se h(n) non è ammissibile
sempre
se h(n) è ammissibile
mai
87. *Quale delle seguenti affermazioni sul predicato cut è falsa?
rende definitiva la scelta della clausola in cui `e contenuto;
elimina tutti i punti di scelta nella clausola in cui `e contenuto;
elimina i punti di scelta che lo precedono nella clausola in cui `e contenuto;
non tocca i punti di scelta che lo seguono.
88. La regola di computazione del Prolog:
procede da sinistra a destra
non esiste un ordine
le clausole vengono riordinate dinamicamente
procede da destra a sinistra
89. La fallacia nell'affermazione del conseguente è
dato A e A => B segue B
dato B e A => B segue A
dato A e not B => A segue B
90. *Gli algoritmi di ricerca locale:
Necessitano di una funzione euristica
Operano sullo stato corrente
Memorizzano il cammino seguito dalla ricerca
91. *L'algoritmo minimax funziona in questo modo:
Parte dall'inizio alla fine
Sale dai nodi foglia dell'albero e ricerca i cammini per il dispendio minimo di costi
Valuta solo i nodi Min
Max inizia per secondo nel minimax
92. La ricerca uniform-cost
espande i nodi con minor costo di cammino
espande i nodi a caso
espande i nodi più profondi
espande i nodi meno profondi
93. Il Modus Ponens è
da A e A => B segue B
da A e not A => B segue B
da A e B => A segue B
94. *La complessità in termini di spazio della Best First Ricorsiva è:
O(b^m)
O(bd)
O(bm)
O(b^(d+1))
95. *Rete Bayesiana:
Permette di rappresentare i gradi di verità delle variabili nel dominio
Non permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
Permette di rappresentare in modo conciso le relazioni di indipendenza condizionale nel dominio
96. *La ricerca Best First Ricorsiva funziona in che modo ?
Funziona esattamente come una ricerca A*
Prende in considerazione oltre al cammino minore anche del percorso alternativo , effettuando una ricorsione per sostituire il valore peggiore del padre con la miglior alternativa
Fallisce in ogni caso
Funziona come una Breadth First
97. *Negli algoritmi di ricerca locale stocastica, la componente di stocasticità si trova:
Nella scelta del successore e nella generazione della soluzione iniziale
Nel calcolo della funzione obiettivo e nella scelta del sucessore
Nella generazione della soluzione iniziale e nel calcolo della funzione obiettivo
98. Quale delle seguenti espressioni non è una variabile?
abc;
_aBc;
Abc;
A3;
99. Da cosa è formata una clausola goal?
solo da formule atomiche negative
da una qualsiasi formula
da una sola formula atomica positiva
100. Quale delle seguenti affermazioni e' vera?
le clausole di Horn non permettono di derivare letterali negativi
la definizione di negazione in Prolog non crea problemi
la negazione in Prolog coincide esattamente con l-ipotesi di "Mondo Chiuso"
la negazione in Prolog si basa sul concetto di fallimento finito o infinito
101. Cosa definisce una strategia di ricerca?
quale stato espandere dall'albero di ricerca
Quale operatore applicare ad ogni passo della ricerca
quale stato eliminare dall'albero di ricerca
Lo stato iniziale
102. *Di che colore è il cavallo bianco di Napoleone
Verde
Bianco
Rosso
103. Il risultato di l([1,2,3,4]),l([_X,Y|Z]) è
Y=2, Z=[3,4]
Y=1, Z=[2,3,4]
X=0, Y=2, Z=[3,4]
fallimento
104. Qual è la corretta definizione di negazione?
not(X):-X,!,fail.
not(X):-X,!. not(X).
not(X):-X,!,fail. not(X).
not(X):-X,fail. not(X).
105. *Il predicato cut:
viene ignorato in fase di backtracking
ha sempre successo
non presenta argomenti
in certi casi pu`o fallire
106. *Quale delle seguenti formule è una clausola?
Non intendo rispondere
A and not C
A or B or C
Devo parlare con il mio avvocato
107. Differenza tra ricerca informata e non-informata
nessuna differenza
le non-informate utilizzano un approccio probabilistico, le informate una ricerca esaustiva
le informate utilizzano conoscenza sul dominio del problema, le non-informate effettuano una ricerca esaustiva
108. *La mutua esclusione di una serie di regole con la stessa testa:
viene resa più efficiente con il cut
può essere realizzata anche senza il cut
è impossibile senza ricorrere al cut
può creare inefficienze quando non viene identificata dal Prolog
109. Un'interpretazione soddisfa una FBF se
alla FBF viene assegnato il valore true con quell'interpretazione
alla FBF viene assegnato il valore true con qualsiasi interpretazione
è una tautologia
110. La complessità del caso peggiore di Path-Consistency per un CSP è
O(n^4d)
O(n^2d^3)
O(n^3)
111. Cosa si intende per reversibilità?
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema fisso
gli argomenti dei predicati possono essere istanziati secondo uno schema variabile
gli argomenti dei predicati non possono essere istanziati
112. La ricerca A* è ottima:
se la funzione costo g(n) ha un valore minimo
se la funzione costo g(n) è ammissibile
se l'euristica h(n) è ammissibile
mai
113. Nel Calcolo situazionale il piano contiene
azioni concorrenti
la sequenza di azioni
la sequenza delle situazioni
114. Quale delle seguenti affermazioni sui punti di scelta è falsa?
non comportano un appesantimento del codice
vengono rimossi in fase di backtraking
rendono il codice non deterministico
sono creati in presenza di più clausole unificabili
115. *La complessità temporale della ricerca Breadth First è:
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(b^m)
116. *Cos'è un algoritmo di Alpha-Beta Pruning?
Un algoritmo per la ricerca di parole in un sito web
Un algoritmo di gioco che pota i rami con caso peggiore rispetto ai precedenti ( funziona come Minimax essendone un caso speciale)
Un algoritmo di gioco in grado che assegna un valore alpha soltanto al percorso esatto
Funziona eliminando dalla memoria i nodi con valore dispari
117. Quale delle seguenti espressioni non è una costante?
abc;
12.34;
Abc;
12;
118. Una FBF è soddisfacibile
se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in almeno una interpretazione
se e solo se è vera in tutte le interpretazione
119. *Le tecniche di consistenza di vincoli trasformano la rete di vincoli:
in una rete avente numero inferiore di archi
in una rete la cui soluzione è costituita da un sottoinsieme proprio della soluzione iniziale
in una rete ad essa equivalente
120. *Cosa si può fare con le reti neurali?
Classificazione
Regressione e Classificazione
Regressione
121. *P(A or B)=
P(A)+P(B)-P(A and B)
P(A)+P(B)
P(A)-P(B)
P(A)+P(B)+P(A and B)
122. Cosa contiene l'albero di ricerca?
gli stati compresi in un cammino tra stato iniziale e finale
tutti gli stati dello spazio degli stati
tutti gli stati espansi
gli stati compresi in un solo cammino
123. *La ricerca Iterative Deepening ha grado di complessità temporale pari a:
O(b^d)
O(bm)
O(bd)
O(b^(d+1))
124. In logica proposizionale una formula è valida se
è vera per alcune e falsa per altre
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per tutte le interpretazioni
125. *La Breadth First è completa?
Si sempre
Si se b(fattore di branching) è finito
Mai
Dipende dal fattore relativo alla soluzione a costo minimo
126. *La ricerca Depth First Limited:
Funziona come la Depth First ma ha un limite l
Equivale ad una Breadth First
Ha sempre un nodo limitato e gli altri no
Funziona come la Depth ma è FIFO
127. Il limite maggiore di A* è dato dal fatto che
necessita di grandi quantità di memoria
non è ottima
non è mai completa
128. Un ambiente è strategico se:
lo stato successivo non è determinato dallo stato corrente e dall'azione eseguita dall'agente
lo stato sucessivo non è determinato dallo stato corrente ma dall'azione dell'agente
è deterministico in tutto tranne che per le azioni degli altri agenti
129. *Qual'è la migliore squadra del campionato italiano?
Padova
Juve
Inter
Milan
130. Nella teoria assiomatica si usano strumenti di
manipolazione sintattica
manipolazione semantica
manipolazione sematica e sintattica
131. La ricerca depth-first è completa?
mai
se lo spazio degli stati è finito
si
se il fattore di ramificazione b è finito
132. *La ricerca Depth First è completa?
Si sempre
No perché il valore di m può essere infinito
Si se costo per singolo passo = 1
Si se b(fattore di branching) è finito
133. In logica proposizionale una formula è una contraddizione se
è falsa per tutte le interpretazioni
è vera per alcune e falsa per altre
è vera per tutte le interpretazioni
134. *L’ottimizzazione tail:
richiede una complessità spaziale lineare
si può applicare anche in presenza di punti di scelta
mantiene una valutazione ricorsiva
permette di applicare una valutazione iterativa
135. *Un CSP è consistente se
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare almeno 1 vincolo
esiste almeno un assegnamento completo delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
esiste almeno un assegnamento parziale delle variabili tale da soddisfare tutti i vincoli
136. In logica le tabelle di verità permettono di
attribuire una forma sintattica alle formule
attribuire un significato alle formule
attribuire un vaolre di verità alle formule
137. Perchè nel Prolog si usa la ricerca in profondità?
per garantire la completezza
perchè in ampiezza sarebbe incompleta
per poter eseguire il codice su una macchina a stack in maniere efficiente
non c'è un motivo particolare
138. Quale di queste non è una lista:
[a|b|c]
[]
[a|[b|[c,d]]]
[a(1),b(c(d,e)),f]
139. *Quale di queste è una ricerca informata?
A*
Iterative deepening
Depth First
Breadth First
140. Nella logica di Allen è possibile definire
A prima di A
A prima di B o dopo di C
A prima o dopo di B
141. Cosa è lo spazio degli stati?
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale con una sequenza qualunque di operatori
l'insieme degli stati raggiungibili dallo stato iniziale applicando un solo operatore
l'insieme degli stati che descrivono la configurazione del sistema
l'insieme di tutti i possibili stati
142. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca greedy best first è data da:
h(n)+g(n)
h(n)
valore costante K
g(n)
143. Quali delle seguenti affermazioni è falsa?
il Backtracking non è Arc-Consistency
il Backtracking è una ricerca in profondità
il caso peggiore del Backtracking non è esponenziale
144. Qual è la funzione di l(X),Y=[0|X]. ?
sostituire un elemento della lista
aggiungere un elemento a sinistra della lista
eliminare un elemento dalla lista
aggiungere un elemento a destra della lista
145. *L’euristica MRV usata nei CSP sceglie la variabile
più vicina
più vincolata (maggiore probabilità di fallimento)
meno vincolata (minore probabilità di fallimento)
146. La ricerca A* è ottima:
sempre
se h(n) è consistente
se h(n) è ammissibile ma non consistente
mai
147. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
((F1 and F2 and ... Fn) -> G) è una tautologia
148. L'intersezione di Fuzzy Set viene realizzata tramite
massimo
differenza
minimo
149. *Quale tipo di argomentazione è correttamente accettata in logica?
Induttiva
Confermante
Falsificante
150. *Procedura che limita il bias introdotto da una particolare suddivisione del dataset in training e test set:
Regression
K-Fold Cross
Early Stopping
BackPropagation
151. La definizione di intelligenza secondo Turing è basata su
capacità di apprendimento
creatività
capacità di elaborazione
imitazione
152. *Quanto è pollo chi ha sputtanato l'esame nel forum universitario?
inquantificabile
di più
O(n^n^n)
assai
153. *Se X=[1,2,3,4] la query Y=[1,2|X] fa sì che:
Y=[1,2,1,2,3,4]
Y=[3,4]
Y=0
154. Qual è l'interpretazione dichiarativa di A:-B?
A => B
A and B
A <= B
A or not B
155. *Nel calcolo dei predicati del primo ordine l'equivalenza tra aspetto sintattico e semantico è garantita:
dalla proprietà di correttezza
Dalla proprietà di correttezza e completezza della teoria
Dalla proprietà di completezza
156. La ricerca breadth-first
espande i nodi meno profondi
espande i nodi a caso
espande i nodi più profondi
espande i nodi con minor costo di cammino
157. Quali delle seguenti formule è una clausola?
A1 and A2
not(A1 => A2)
A1 or A2
A1 <=> A2
158. *p->q, q è:
affermazione dell’antecedente
fallacia negazione dell’antecedente
fallacia del conseguente
159. La funzione di valutazione f(n) nella ricerca A* è data da:
h(n)
g(n)
h(n)+g(n)
Valore costante K
160. *Il grado di complessità della ricerca a costo uniforme è pari a:
O(bm)
O(b^m)
O(b^(d+1))
O(b^(C*/e))
161. *Che grado di complessità spaziale ha la ricerca Breadth First?
O(bm)
O(b^(C*/e))
O(b^(d+1))
O(b^m)
162. La regola di Bayes è definita da
P(effetto|causa)=P(causa|effetto)P(causa)/P(effetto)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(effetto)/P(causa)
P(causa|effetto)=P(effetto|causa)P(causa)/P(effetto)
163. *Le reti neurali artificiali sono un esempio di:
apprendimento per rinforzo
apprendimento non supervisionato
apprendimento supervisionato
164. Per provare il teorema G si deve dimostrare che
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and G) è una tautologia
((F1 and F2 and ... Fn) and not G) è una fbf
165. Nell'approccio della logica di Allen, le relazioni mutuamente esclusive tra due intervalli sono
14
13
15
12
166. *Quale delle seguenti affermazioni è falsa?
un predicato deterministico che presenta una chiamata ricorsiva come ultima clausola può essere ottimizzato in maniera tail
un predicato ricorsivo non tail non può in nessun caso essere ottimizzato in maniera tail
un predicato con pi`u chiamate ricorsive non può essere direttamente ottimizzato in maniera tail
una coppia di predicati mutuamente ricorsivi non può essere direttamente ottimizzata in maniera tail
167. La ricorsione in Prolog
è l'unico modo per realizzare l'iterazione
può sempre essere ottimizzata
anche se non ottimizzata non `e pesante
a volte è meglio sostituirla con l’iterazione